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龙图腾网获悉广东九安智能科技股份有限公司申请的专利基于边缘检测的拍照清晰度识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510612919.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于边缘检测的拍照清晰度识别方法及系统是由肖军;龚奇明;王毅设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘检测的拍照清晰度识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及拍照清晰度识别领域，更具体地，本发明涉及基于边缘检测的拍照清晰度识别方法及系统。所述方法包括：获取预处理后的目标图像，目标图像为当前待测图像，将目标图像与标准图像进行差分获得差分图像，根据差分图像计算目标图像的模糊概率；对目标图像进行边缘检测获得边缘像素点，根据边缘像素点和差分图像计算边缘像素点的重要性；对目标图像中每个像素点进行加权后，将目标图像转化为序列，计算目标图像的序列与标准图像的序列之间的相似性，当相似性不小于预设阈值，将目标图像作为更新后的标准图像，继续进行清晰度识别。通过本发明的技术方案，能够提高清晰度识别结果的准确度。

本发明授权基于边缘检测的拍照清晰度识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘检测的拍照清晰度识别方法，其特征在于，包括： 获取预处理后的目标图像，目标图像为当前待测图像，将目标图像与标准图像进行差分获得差分图像，根据差分图像计算目标图像的模糊概率； 对目标图像进行边缘检测获得边缘像素点，根据边缘像素点和差分图像计算边缘像素点的重要性； 对目标图像中每个像素点进行加权后，将目标图像转化为序列，计算目标图像的序列与标准图像的序列之间的相似性，当相似性不小于预设阈值，将目标图像作为更新后的标准图像，继续进行清晰度识别； 相似性满足关系式：，表示目标图像的序列和标准图像的序列的相似性，表示目标图像的序列的均值，表示标准图像的序列的均值，表示序列和序列的协方差，和分别表示序列和序列的方差，和为两个稳定常数； 对目标图像中每个像素点进行加权包括：将目标图像中非边缘像素点的权重设置为1，将1与重要性之和作为目标图像中边缘像素点的权重；遍历获得目标图像中每个像素点的权重，获得加权后的目标图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东九安智能科技股份有限公司，其通讯地址为：511400 广东省广州市番禺区大石街山西村西侧(2号厂房)2栋一层、二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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