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龙图腾网获悉珠海华发金融科技研究院有限公司申请的专利广告位流量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510971146.9，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权广告位流量预测方法及系统是由许毅;魏斌斌;伍朗;蒋旭芳;谢伟;杨振宇;郭任;张倩设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本广告位流量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种广告位流量预测方法及系统，涉及广告位流量预测技术领域。所述方法包括：获取涵盖广告位周边物理环境、语义信息及外部关联的多源数据；运用加密技术对采集到的数据进行处理，在本地节点对原始数据加密后，采用联邦学习算法实现跨域模型聚合；采用数据增强算法扩充数据多样性，利用异常检测算法识别异常数据点，然后通过构建多维特征结构以及对特定数据进行特征转换和降维处理。本发明通过数据增强算法、因果分析框架量化和近端策略优化等算法，通过模拟不同策略下的流量变化，为决策提供有力支持，减少无效曝光，提高广告投放效果。

本发明授权广告位流量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种广告位流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取涵盖广告位周边物理环境、语义信息及外部关联的多源数据； 运用加密技术对采集到的数据进行处理，在本地节点对原始数据加密后，采用联邦学习算法实现跨域模型聚合； 采用数据增强算法扩充数据多样性，利用异常检测算法识别异常数据点； 基于因果分析框架量化各数据因素对广告位流量的因果影响，并借助可视化技术展示特征贡献，利用融合神经网络混合模型捕捉广告位流量的时空特征和动态变化，同时设置自适应机制保障预测可靠性； 使用近端策略优化算法训练广告位调度策略，以最大化广告主收益为目标函数，同时构建数字孪生模型模拟不同策略下的流量变化，根据预测误差情况触发策略回滚机制； 其中，所述近端策略优化算法的奖励函数公式为： ； 式中，表示在时刻的奖励值，、、是权重系数，是时刻的点击率，是时刻的每千次展示费用，是时刻广告展示的多样性指标； 所述近端策略优化算法为： ； 此公式用于更新强化学习模型的策略参数，式中，表示在策略下的期望，是折扣因子，是时间步长，是时刻采取的行动，是时刻的状态； 其中，近端策略优化算法训练广告位调度策略时，根据奖励函数调整策略参数，奖励函数中的权重系数、、根据广告主的业务重点和目标进行动态调整。

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