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龙图腾网获悉天津市天健科贸有限公司申请的专利基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510502083.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法是由刘洋;刘玉清设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及血氧检测技术领域，尤其涉及一种基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法，本发明引入了迁移学习策略和域适应网络，可以根据用户的个性化生理参数进行调整，从而提高对不同人群的适用性。特别是对于深肤色人群，本发明显著降低了测量误差，减少了30％以上的误差率。发明设计了一套实时计算当前信号质量指数Q的机制，并结合贝叶斯滤波模型进行动态校准，确保即使在低信噪比条件下也能获得可靠的血氧饱和度估计值。当信号质量下降时，通过LSTM网络预测模块利用历史数据补偿当前检测值，进一步保证了结果的准确性和连贯性。

本发明授权基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的脉搏血氧饱和度检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过多光谱成像装置采集被测者的指尖视频流，同步获取初始血氧饱和度基准值； S2、对所述指尖视频流进行时空域预处理，包括：采用自适应加权引导滤波消除环境光干扰，构建运动伪影补偿模型消除微动干扰； S3、提取预处理视频中的双通道特征参数，包括：通过小波变换提取PPG信号的时频特征，通过主成分分析提取皮肤微血管分布的空间特征； S4、构建双流卷积神经网络模型，其中第一分支采用ResNet-50提取时频特征，第二分支采用U-Net提取空间特征，通过注意力机制融合双分支特征； S5、实时计算当前信号质量指数Q，Q值由信噪比、波形周期性和皮肤透光率三参数经熵权法融合生成； S6、建立动态校准模块，将初始血氧饱和度基准值、实时Q值和神经网络输出值输入贝叶斯滤波模型进行迭代优化； S7、在信号质量指数Q低于阈值时，触发基于LSTM网络的时序预测模块，利用历史数据补偿当前检测值； S8、通过可解释性分析模块生成各特征参数的贡献度分布图，动态调整各输入参数的权重系数； S9、采用迁移学习策略，利用个性化生理参数构建域适应网络，实现模型参数的在线微调； S10、输出最终血氧饱和度值，同步生成包含置信区间和异常波动预警的分级提示信息。

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