买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉健数(长春)科技有限公司申请的专利一种基于血液常规检测数据对慢阻肺病的早筛系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120511063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510975849.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于血液常规检测数据对慢阻肺病的早筛系统是由李冬玲;李翔;芦小单;乔云峰;程思源;刘佳锡;于小洋;李一麟;王哲;宋彪;陈超设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于血液常规检测数据对慢阻肺病的早筛系统在说明书摘要公布了：一种基于血液常规检测数据对慢阻肺病的早筛系统。属于数字医疗技术领域，具体涉及慢阻肺病的智能早筛技术领域。其解决了不同研究数据集之间的差异导致COPD预测模型的泛化能力受限的技术问题。所述系统包括：数据收集模块：收集若干慢阻肺病患者的血常规检测数据以及若干正常人员的血常规检测数据；数据预处理模块：对血常规检测数据进行标准化处理，得到标准化数据集；筛查模型训练模块：使用标准化数据集对N种分类模型进行训练，并计算出每种分类模型各自的预测精度；筛查模型应用模块：以各分类模型预测精度作为基础，采用归一化处理方式获得各模型的融合权重，融合多模型预测的风险评分，获得最终筛查结果。

本发明授权一种基于血液常规检测数据对慢阻肺病的早筛系统在权利要求书中公布了：1.一种基于血液常规检测数据对慢阻肺病的早筛系统，其特征在于，所述系统通过患者的血液常规检测数据实现对患者是否患有慢阻肺病的筛查，所述系统包括： S1、数据收集模块：收集若干慢阻肺病患者的血常规检测数据以及若干正常人员的血常规检测数据； S2、数据预处理模块：对血常规检测数据进行标准化处理，对缺失特征值进行补全，并通过设置二进制掩码位进行标记，得到标准化数据集； S3、筛查模型训练模块：使用标准化数据集对N种分类模型进行训练，并计算出每种分类模型各自的预测精度； 对N种分类模型进行训练具体为： S31、将标准化数据集划分为训练集、验证集和测试集； S32、采用训练集对N种分类模型依次进行训练； S33、采用验证集对训练后的N种分类模型进行超参优化调整； S34、采用测试集对N种分类模型进行盲测校验泛化能力，测试不同模型的初始预测精度； S35、将训练集、验证集和测试集中被掩码标记为“曾经缺失”的特征列从数据集中删除，构建对比训练集、对比验证集和对比测试集； S36、采用对比训练集、对比验证集和对比测试集重复S32-S34的过程，获得不同模型的对比预测精度； 所述预测精度通过获得，其中，表示预测精度，表示平衡系数，表示初始预测精度，表示初始预测精度和对比预测精度的差值； S4、筛查模型应用模块：以各分类模型预测精度作为基础，采用归一化处理方式获得各模型的融合权重，融合多模型预测的风险评分，获得最终筛查结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人健数(长春)科技有限公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市高新开发区蔚山路2499号A区14层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。