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龙图腾网获悉湖南芒果数智艺术科技有限责任公司申请的专利一种证件照生成方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120526003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511022871.8，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种证件照生成方法及电子设备是由敖阳;徐宇峰;唐元钰;李增文;曹芳设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种证件照生成方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种证件照生成方法及电子设备，涉及到图像处理领域，在获取原始用户图像以及针对原始用户图像的原始模板图像证件照模板后，依据原始用户图像和图像变形算法，对原始模板图像进行图像变形，得到针对原始用户图像且符合面部关键点约束、光影一致性约束以及面部结构约束之中的一种或多种的目标模板图像，才会将原始用户图像和目标模板图像输入训练好的图像生成模型通过对扩散算法进行优化训练得到，依据面部区域和非面部区域对应的不同处理权重对相应区域进行处理，确保所得到的目标证件照在视觉上更加自然、真实，可靠满足实际场景对证件照的规范要求，且降低了计算时间和成本，满足大规模证件照批量生成。

本发明授权一种证件照生成方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种证件照生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始用户图像以及针对所述原始用户图像的原始模板图像；所述原始模板图像来自于证件照模板库； 依据所述原始用户图像和图像变形算法，对所述原始模板图像进行图像变形，得到针对所述原始用户图像的目标模板图像； 将所述原始用户图像和所述目标模板图像输入训练好的图像生成模型，依据动态加权系数和动态面部掩码，分别对所述原始用户图像和所述目标模板图像的面部区域和非面部区域融合和加噪，得到融合加噪图像； 依据动态加权系数和所述动态面部掩码，分别对所述融合加噪图像的面部区域和非面部区域进行还原，得到目标证件照； 其中，所述图像变形算法是通过对薄板样条TPS变形算法进行约束优化得到，以使所述目标模板图像同时满足面部自然性和证件照的规范要求，所述约束包括面部关键点约束、光影一致性约束以及面部结构约束之中的一种或多种； 所述面部关键点约束用以指示对面部关键区域和非面部关键区域的动态加权机制，以采用不同的变形权重参与图像变形处理； 所述图像生成模型是通过对扩散算法进行面部特征保留优化训练得到； 所述动态加权系数的获取方法包括： 对所述原始用户图像的面部区域进行特征提取，得到第一特征向量，并对所述目标模板图像进行特征提取，得到第二特征向量； 对所述第一特征向量和所述第二特征向量进行相似度计算，得到图像相似度； 对所述原始用户图像和所述目标模板图像之间的面部关键点位置进行匹配，得到面部关键点匹配度； 对所述图像相似度和所述面部关键点匹配度进行加权求和，经过归一化处理，得到针对所述原始用户图像和所述目标模板图像的动态加权系数。

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