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龙图腾网获悉北京宜佳邦科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的短视频制作方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120547417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510815347.X，技术领域涉及：H04N21/854；该发明授权一种基于人工智能的短视频制作方法及系统是由于娜;周旭;孙晓明设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的短视频制作方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的短视频制作方法及系统，涉及多媒体处理技术领域，包括，将分镜脚本输入多模态生成引擎，采用下三角时空注意力矩阵生成视觉流，并生成文本流与音频流；基于视听感知延迟预测模型计算视觉流与音频流之间的神经传导延迟量，并通过时间轴前移补偿，生成修正音频流；根据动态因果图的节点关联强度计算跨模态注意力权重矩阵，并将文本流与修正音频流投影至联合特征空间，生成多模态融合特征；将多模态融合特征输入格式适配引擎，经过时空一致性校验后，嵌入神经隐式水印并编码为短视频。本发明提升了文本、音频与视觉内容之间的语义一致性与协调性，从而在整体上实现了高质量、高智能化的短视频自动生成。

本发明授权一种基于人工智能的短视频制作方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的短视频制作方法，其特征在于：包括， 采集用户原始需求指令，通过因果发现算法提取因果因子集合，构建包含节点关联强度的动态因果图，并基于动态因果图的拓扑结构生成分镜脚本； 将分镜脚本输入多模态生成引擎，采用下三角时空注意力矩阵生成视觉流，并生成文本流与音频流； 基于视听感知延迟预测模型计算视觉流与音频流之间的神经传导延迟量，并通过时间轴前移补偿，生成修正音频流； 根据动态因果图的节点关联强度计算跨模态注意力权重矩阵，并将文本流与修正音频流投影至联合特征空间，生成多模态融合特征，具体步骤如下， 从动态因果图中提取节点的因果效应强度，构建节点关联强度矩阵，并从文本流和修正音频流中分别提取文本流特征向量和音频流特征向量； 基于文本流特征向量、音频流特征向量和节点关联强度矩阵，通过哈达玛积运算生成跨模态注意力权重矩阵； 基于跨模态注意力权重矩阵，通过线性变换将文本流与修正音频流投影至联合特征空间，并通过全连接层压缩生成多模态融合特征； 将多模态融合特征输入格式适配引擎，经过时空一致性校验后，嵌入神经隐式水印并编码为短视频。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京宜佳邦科技有限公司，其通讯地址为：101318 北京市顺义区西兴路3号院11号楼1至5层101内一层103；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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