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龙图腾网获悉军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所申请的专利一种用于智能交通流量调度的最大流量调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120567745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510832694.3，技术领域涉及：H04L45/00；该发明授权一种用于智能交通流量调度的最大流量调度方法及装置是由赵吉敏;廉晓根;刘振华;高飞;杨荣丽;苏丽娜;周晓明;马璐;吴凯设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于智能交通流量调度的最大流量调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于智能交通流量调度的最大流量调度方法及装置，该方法包括：构建智能交通网络有向图；所述智能交通网络有向图包括N个网络节点、M条有向边，N和M为正整数；对所述智能交通网络有向图和N个网络节点进行初始化，得到初始化智能交通网络有向图参数和初始化网络节点参数；根据所述初始化智能交通网络有向图参数和初始化网络节点参数，对所述智能交通网络有向图进行处理，得到最大流量调度结果。本发明方法能自适应智能交通网络环境，同时确保流量调度的全局最优性和同步性。

本发明授权一种用于智能交通流量调度的最大流量调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于智能交通流量调度的最大流量调度方法，其特征在于，所述方法包括： S1，构建智能交通网络有向图；所述智能交通网络有向图包括N个网络节点、M条有向边，N和M为正整数； S2，对所述智能交通网络有向图和N个网络节点进行初始化，得到初始化智能交通网络有向图参数和初始化网络节点参数，包括： S21，初始化智能交通网络的计时器时间参数； S22，初始化智能交通网络的迭代步长； S23，初始化智能交通网络的属性信息； S24，对各个网络节点进行初始化，得到初始化网络节点参数；所述初始化网络节点参数包括前驱节点数量、后继节点数量和目标节点数量； S25，对所述计时器时间参数、所述迭代步长和所述属性信息进行整合，得到初始化智能交通网络有向图参数； S3，根据所述初始化智能交通网络有向图参数和初始化网络节点参数，对所述智能交通网络有向图进行处理，得到最大流量调度结果，包括： S31，对所述智能交通网络的网络节点的状态进行更新，得到网络节点的状态更新信息，包括： S311，对任一网络节点，遍历其所有前驱节点，查询当前时刻是否有流量到达当前节点，如果有流量到达，则通过输入层和接收层接收流量，记录在网络节点状态层； S312，当网络节点k的状态层检测到时刻t发送的流量满足激活状态时，网络节点k的生成层生成新的流量并将所述流量通过网络节点k的发送层给后继节点nexti，得到网络节点的状态更新信息； S32，根据所述状态更新信息，对所述智能交通网络进行处理，得到交通流量约束方程； S33，对所述交通流量约束方程进行求解，得到最大流量调度结果，包括： S331，对所述交通流量约束方程进行处理，得到优化交通流量约束方程； 所述优化交通流量约束方程表达式为： maxf s.t.en-e1f+Ax＝0, 0≤x≤uT 其中，x＝x1,x2,…,xmT∈Rm×1是智能交通网络有向图中每条弧的流量，受流量上限uT＝u1,u2,…,umT∈Rm×1的限制，令xm+1＝f，A是激活状态构成的矩阵，en＝0,0,0,…,1T,e1＝1,0,0,…,0T∈Rm，Rm×1为m×1实数集合； S332，对所述优化交通流量约束方程进行求解，得到最大流量调度结果。

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