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龙图腾网获悉浪潮通信信息系统有限公司申请的专利基于混合专家架构的分布式推理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086609.X，技术领域涉及：G06N5/043；该发明授权基于混合专家架构的分布式推理方法、装置、设备及介质是由张维;沈林江;崔超设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合专家架构的分布式推理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，提供一种基于混合专家架构的分布式推理方法、装置、设备及介质，应用于边缘算力网关的基于混合专家架构的分布式推理方法包括：若接收到推理任务，确定参与所述推理任务的多个目标智能车辆；获取专家推理模型，并将所述专家推理模型部署到各所述目标智能车辆中；其中，所述专家推理模型包括多个专家推理模块，各所述目标智能车辆中部署至少一个所述专家推理模块；将所述推理任务发送至各所述目标智能车辆，以使各所述目标智能车辆基于所述专家推理模块执行所述推理任务，得到推理结果；聚合各所述目标智能车辆的推理结果，得到目标推理结果。通过本发明提供的技术方案，充分利用闲置智能车辆的算力资源。

本发明授权基于混合专家架构的分布式推理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于混合专家架构的分布式推理方法，其特征在于，应用于边缘算力网关，所述方法包括： 若接收到推理任务，确定参与所述推理任务的多个目标智能车辆； 获取专家推理模型，并将所述专家推理模型部署到各所述目标智能车辆中；其中，所述专家推理模型包括多个专家推理模块，各所述目标智能车辆中部署至少一个所述专家推理模块； 将所述推理任务发送至各所述目标智能车辆，以使各所述目标智能车辆基于所述专家推理模块执行所述推理任务，得到推理结果； 聚合各所述目标智能车辆的推理结果，得到目标推理结果； 所述将所述专家推理模型部署到各所述目标智能车辆中，包括： 获取各所述目标智能车辆的第一算力信息；其中，第一算力信息包括NPUGPU的峰值浮点运算能力、剩余显存、通信时延、预计剩余充电时长； 根据所述第一算力信息计算各所述目标智能车辆的算力评分；其中，算力评分Scompute的计算公式如下所示： Scompute=w1·log10FLOPSpeak+w2·MEMfreeMEMtotal+w3·1RTTavg+w4·1Tcharge；其中，FLOPSpeak表示目标智能车辆NPUGPU的峰值浮点运算能力，MEMfreeMEMtotal表示目标智能车辆的剩余显存总显存的比值，RTTavg表示目标智能车辆与边缘算力网关之间最近N次通信的平均往返时延，Tcharge表示目标智能车辆当前SOC≥80%时，预计剩余充电时长；w1~w4表示预设权重，满足Σwi=1，i=1-4； 基于所述算力评分确定各所述目标智能车辆所对应的所述专家推理模块； 将各所述目标智能车辆所对应的所述专家推理模块部署在各所述目标智能车辆的算力沙箱中； 所述确定参与所述推理任务的多个目标智能车辆，包括： 获取当前所连接的多个智能车辆的第二算力信息和预计充电时长；其中，第二算力信息包括NPUGPU的峰值浮点运算能力、剩余显存、通信时延、预计剩余充电时长； 基于所述第二算力信息和所述预计充电时长计算各所述智能车辆的推理评分；其中，推理评分Sinfer的计算公式如下： Sinfer=w5·log10FLOPSpeak+w6·MEMfreeMEMtotal+w7·1RTTavg+w8·TremainTmax；其中，Tremain表示预计剩余充电时长，Tmax表示完成本次推理任务的最大允许时长，w5~w8表示预设权重，满足Σwi=1，i=5~8； 根据所述推理评分确定参与所述推理任务的多个所述目标智能车辆。

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