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龙图腾网获悉国网湖北送变电工程有限公司申请的专利基于数模联动的避雷器剩余使用寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511096080.X，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于数模联动的避雷器剩余使用寿命预测方法是由王玉坤;杨嘉玮;喻超;寇娟;汪志军;蒋倩;陈阳阳;王炎;蔡青;张义轩;胡金玉;徐帆;黄代雄;管伟;罗勋慧设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数模联动的避雷器剩余使用寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数模联动的避雷器剩余使用寿命预测方法，包括：获取待预测的避雷器实时监测数据；对待预测的避雷器实时监测数据进行预处理得到输入数据；将输入数据输入至预先构建的基于XGBoost算法的避雷器剩余使用寿命预测模型中，输出得到避雷器的预测剩余使用寿命；基于目标Wiener过程模型，得到避雷器的预测剩余使用寿命的置信区间；将输出的避雷器的剩余使用寿命作为预测值，判断预测值是否超过三次谐波电流设定值。本发明通过数模联动即结合物理模型与数据驱动模型，实现避雷器剩余使用寿命预测的精准化、智能化和稳定化，有效弥补传统特征判定方法的不足，同时提升数据驱动方法在复杂电网环境下的适应性。

本发明授权基于数模联动的避雷器剩余使用寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数模联动的避雷器剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括： S1、获取待预测的避雷器实时监测数据； S2、对待预测的避雷器实时监测数据进行预处理得到输入数据； S3、将输入数据输入至预先构建的基于XGBoost算法的避雷器剩余使用寿命预测模型中，输出得到避雷器剩余使用寿命预测值； S4、基于目标Wiener过程模型，输出得到避雷器剩余使用寿命预测值的置信区间； 具体地，S41、采集避雷器的退化数据并进行预处理，得到目标退化数据，其中退化数据包括避雷器的历史剩余使用寿命数据、老化速率数据和退化增量数据； S42、构建Wiener过程模型并进行参数估计，得到目标Wiener过程模型； S43、基于输出的避雷器剩余使用寿命预测值，计算得出避雷器的老化速率和退化增量； S44、将避雷器剩余使用寿命预测值、老化速率和退化增量作为目标退化数据，输入至目标Wiener过程模型，得到避雷器剩余使用寿命预测值的置信区间，用于判断避雷器剩余使用寿命预测值的可靠性； 其中，所述S42中的参数估计包括： 1设定初始条件与迭代终止准则：定义漂移系数和扩散系数，通过历史数据的均值或经验值进行初始化；设定最大迭代次数以及收敛阈值； 2基于避雷器的退化数据迭代优化Wiener过程模型的参数： 基于避雷器的退化数据，通过最大似然估计方法计算得到当前参数下的似然函数： 10 式10中，为退化增量，为时间间隔，为老化速率，为老化过程中的随机波动项；其中，通过梯度上升法更新参数： 11 式11中，为第k+1次迭代的老化过程中的随机波动项，为第k次迭代的老化过程中的随机波动项，为学习率，为对数似然函数，需动态调整以在收敛速度与稳定性之间取得平衡； 3收敛性判断与动态调整：若参数变化量满足且或达到最大迭代次数K，则结束迭代并进入下一步；否则，根据当前参数估计误差调整学习率：采用自适应学习率算法Adagrad，并重复执行步骤2以进一步优化参数； 4输出最终优化后的参数，并对模型进行验证：①通过退化路径残差分析，验证残差序列是否符合独立同分布假设；②通过蒙特卡洛模拟计算置信区间覆盖率，确保参数估计的置信区间能有效覆盖真实值； S5、基于避雷器剩余使用寿命预测值及设定值，判定避雷器的工作状态并制定相应的维护策略。

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