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龙图腾网获悉江苏新美星物流科技有限公司申请的专利基于数字孪生的冷链货架位置优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510615073.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于数字孪生的冷链货架位置优化方法及系统是由王洋洋;李辉;赵红昌设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的冷链货架位置优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能立库技术领域，公开一种基于数字孪生的冷链货架位置优化方法及系统，包括提取历史订单数据，获得历史订单数据集；对所述历史订单数据集进行货品购买关联性分析，获得购买关联货品对的关联特征集合；根据所述关联特征集合计算所述购买关联货品对的空间邻接系数；建立冷链立库的数字孪生模型，在所述数字孪生模型中根据空间邻接系数规划货架位置，获得多个货架位置调整方案；在所述数字孪生模型中，基于路径规划评估所述多个货架位置调整方案，根据评估结果获得最优货架位置布局；在物理域冷链立库执行所述最优货架位置布局。本发明所述的方法及系统，解决冷链立库依赖人工经验进行货架位置布局的局限性，显著减少订单拣货距离和时间。

本发明授权基于数字孪生的冷链货架位置优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的冷链货架位置优化方法，其特征在于：包括， 提取历史订单数据，获得历史订单数据集；所述历史订单数据包括订单时间、货品类别、数量和存储方式； 对所述历史订单数据集进行货品购买关联性分析，获得购买关联货品对的关联特征集合； 根据所述关联特征集合计算所述购买关联货品对的空间邻接系数； 建立冷链立库的数字孪生模型，在所述数字孪生模型中根据所述空间邻接系数规划货架位置，获得多个货架位置调整方案； 在所述数字孪生模型中，基于路径规划评估所述多个货架位置调整方案，根据评估结果获得最优货架位置布局； 在物理域冷链立库执行所述最优货架位置布局； 其中，根据所述关联特征集合计算所述购买关联货品对的空间邻接系数，包括：所述关联特征集合的每条关联特征均包括购买关联货品对的支持度、置信度和提升度；根据所述支持度、置信度和提升度计算获得所述空间邻接系数； 在所述数字孪生模型中根据所述空间邻接系数规划货架位置，包括：判断所述购买关联货品对的存储方式是否相同：若存储方式相同，则根据所述空间邻接系数调整所述购买关联货品对的货架至相同逻辑分区的存储单元；若存储方式不同，则根据所述空间邻接系数调整所述购买关联货品对的货架至不同逻辑分区的存储单元； 根据所述空间邻接系数调整所述购买关联货品对的货架至相同逻辑分区的存储单元，包括：根据所述空间邻接系数将所述购买关联货品对分为强关联货品对、中关联货品对和弱关联货品对；在所述数字孪生模型中，将所述强关联货品对的货架调整至相邻存储单元；将所述中关联货品对的货架调整至非相邻存储单元；空位插补所述弱关联货品对的货架；其中，所述相邻存储单元定义为虚拟货架拓扑结构中直接相连的节点；所述非相邻存储单元定义为虚拟货架拓扑结构中通过至少一个中间节点连接。

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