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龙图腾网获悉北京邮电大学;紫光恒越技术有限公司申请的专利基于改进多重图的加密网络流检测方法、装置及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120675733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510591018.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于改进多重图的加密网络流检测方法、装置及程序产品是由王小娟;赵键锦;何明枢;阳柳;樊建勋;高浩轩;欧珊瑚;刘长虹;李曦设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进多重图的加密网络流检测方法、装置及程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于改进多重图的加密网络流检测方法、装置及程序产品，方法包括：将待检测的加密网络流拆分为至少一条双向网络流；并提取每一条双向网络流信息中的网络流特征构建包括至少一个节点对的多重图；每个节点是通过网络流特征中的连接信息特征构建得到；每个节点对之间通过第一类边和第二类边连接；将多重图输入到预训练的加密网络流检测模型中，得到加密网络流对应的检测结果；加密网络流检测模型包括关系图卷积网络编码器和多层感知机分类器。本发明能够解决现有的加密网络流检测方法计算资源和存储资源消耗较大且实用性较差的问题。增强了加密网络流检测的准确性和实用性，为实时监测和快速响应潜在的安全威胁提供了可能。

本发明授权基于改进多重图的加密网络流检测方法、装置及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于改进多重图的加密网络流检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 将基于预设时间窗口从网络监控系统中获取得到的加密网络流拆分为至少一条双向网络流，并提取每一条双向网络流对应的网络流特征；所述网络流特征包括连接信息特征和交互信息特征； 基于所述每一条双向网络流对应的网络流特征构建包括至少一个节点对的多重图；每个节点是通过所述连接信息特征构建得到的；每个节点对之间通过第一类边和第二类边连接，所述第一类边用于表示节点对之间的不同双向网络流，任意一个节点对之间的第一类边的数量与节点对之间的双向网络流数量相同，所述第一类边的边特征为对应的双向网络流的交互信息特征；所述第二类边的边特征是基于节点对之间的全部交互信息特征统计得到的； 将所述多重图输入到预训练的加密网络流检测模型中，得到每一个节点对之间的双向网络流的分类检测结果；所述加密网络流检测模型包括关系图卷积网络编码器和多层感知机分类器；所述关系图卷积网络编码器用于聚合所述多重图中每个节点对应的边特征，对节点表示进行更新，将更新后的节点表示拼接得到节点之间的交互关系表示，将所述交互关系表示输入到所述多层感知机分类器中；所述多层感知机分类器用于对所述交互关系表示进行分类，得到每一个节点对之间的双向网络流的分类检测结果； 其中，所述连接信息特征包括源IP地址、目的IP地址、源端口、目的端口和传输层协议信息；所述交互信息特征包括网络流持续时间、上行数据包数量、下行数据包数量、上行字节数量及下行字节数量； 所述基于所述每一条双向网络流对应的网络流特征构建包括至少一个节点对的多重图，包括： 基于每一条双向网络流对应的连接信息特征，确定每个节点对应的网络流数量和端口数量作为节点的特征； 基于节点之间的双向网络流建立节点之间的第一类边，构建节点对并为每条第一类边分配相应的边特征； 构建每一个节点对之间的第二类边，并基于节点对之间的第一类边的边特征，统计计算得到第二类边的边特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;紫光恒越技术有限公司，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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