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龙图腾网获悉潍坊科技学院;山东潍科软件科技有限公司申请的专利一种多源遥感数据融合的大尺度农田边界识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708057B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510789548.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种多源遥感数据融合的大尺度农田边界识别方法与系统是由于增元;徐梓铭;王雨;韩湘设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源遥感数据融合的大尺度农田边界识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及对象识别的技术领域，公开了一种多源遥感数据融合的大尺度农田边界识别方法与系统，所述方法包括：对多光谱遥感图像进行自适应光谱融合，得到光谱融合遥感图像，将光谱融合遥感图像中像素的像素值映射三维地形结构模型表面的三维坐标点；对映射后的多源遥感图像进行多模态门控融合，得到边界概率图像；从边界概率图像中提取粗粒度农田边界，结合坡度图像中像素的坡度信息，对粗粒度农田边界进行约束优化。本发明通过构建农田三维地形结构模型，融合SAR极化特征与光谱指数，通过多模态门控生成边界概率图并构建粗粒度边界，结合地形坡度信息，引入坡度驱动约束，对粗粒度边界进行物理一致性优化，识别连续、真实的农田边界。

本发明授权一种多源遥感数据融合的大尺度农田边界识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种多源遥感数据融合的大尺度农田边界识别方法，其特征在于，所述方法包括： S1：采集农田区域的多源遥感数据，所述多源遥感数据包括多光谱遥感图像、SAR图像以及数字高程模型，利用农田区域的数字高程模型对农田区域进行地形感知，生成农田区域的三维地形结构模型； 所述SAR图像的像素坐标为三维地形结构模型表面的三维坐标点，像素值为三维坐标点的散射矩阵； S2：对多光谱遥感图像进行自适应光谱融合，得到光谱融合遥感图像，基于共线方程校正原理，将光谱融合遥感图像中像素的像素值映射三维地形结构模型表面的三维坐标点； 所述光谱融合遥感图像中像素的像素值包括植被指数、水体指数以及土壤水分指数； S3：提取映射后三维地形结构模型表面的SAR极化特征图像以及光谱指数融合图像，对所提取图像进行多模态门控融合，得到三维地形结构模型表面的边界概率图像，所述边界概率图像中像素的像素值为该像素为农田边界的概率； S4：从边界概率图像中提取粗粒度农田边界，并提取三维地形结构模型中坡度图像，结合坡度图像中像素的坡度信息，对粗粒度农田边界进行约束优化，得到平滑的农田边界识别结果。

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