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龙图腾网获悉装满屋有限公司申请的专利多模态融合的食品储量与保质期协同分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510913839.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权多模态融合的食品储量与保质期协同分析系统是由孙威;熊韬;孙成骁;孙墨涵设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态融合的食品储量与保质期协同分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及食品仓储管理技术领域，公开了多模态融合的食品储量与保质期协同分析系统，该系统包括:多模态数据采集模块，用于采集图像识别、环境传感、库存流转日志及温湿度调控记录等数据；储量状态解析模块，基于图像识别数据提取仓储空间特征；保质期预测模块，对库存流转日志进行时序分析生成预测向量；协同分析模块，对环境传感与温湿度调控记录时空协同建模生成关联分布图；决策输出模块，融合各模块信息生成分析结论与调控指令。系统还可根据反馈生成评估报告，迭代优化机制，实现食品储量与保质期的精准协同分析与动态调控，提高仓储管理效率与食品质量安全。

本发明授权多模态融合的食品储量与保质期协同分析系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态融合的食品储量与保质期协同分析系统，其特征在于，包括： 多模态数据采集模块：用于实时采集食品仓储场景的多模态数据集合，所述多模态数据集合包括图像识别数据、环境传感数据、库存流转日志及温湿度调控记录； 储量状态解析模块：基于所述图像识别数据，通过多源数据对齐算法提取仓储空间特征，所述特征包含堆垛密度分布、容器满溢度及货位占用率； 保质期预测模块：对所述库存流转日志进行时序模式分析，采用时序特征融合算法生成保质期预测向量，所述预测向量包含批次入库间隔、周转率偏离度及临期风险系数； 协同分析模块：将所述环境传感数据与温湿度调控记录进行时空协同建模，生成储量-保质期关联分布图；所述时空协同建模包括仓储区域网格化及温湿度波动聚类； 决策输出模块：通过动态更新机制融合所述仓储空间特征、保质期预测向量及关联分布图，生成多维度协同分析结论，并输出调控指令序列； 所述动态更新机制的实现步骤包括： 对所述仓储空间特征进行滑动窗口差分计算，提取储量变化趋势； 基于保质期预测向量的时间衰减因子动态调整特征权重，结合关联分布图的空间权重系数； 将储量变化趋势与加权特征进行张量融合，生成增量分析特征序列； 通过在线更新机制将增量特征序列叠加至历史分析模型，输出实时协同分析结论。

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