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龙图腾网获悉杭州汇听科技有限公司申请的专利一种传导装置验配管理系统及传导装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120748608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511256261.4，技术领域涉及：G16H20/00；该发明授权一种传导装置验配管理系统及传导装置是由田成华设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种传导装置验配管理系统及传导装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种传导装置验配管理系统及传导装置，属于数据分析技术领域，其具体包括：采集多源验配数据并实时融合，结合基于地理位置或环境类型定义的区域化验配策略，构建场景‑生理‑损耗三维自适应模型；依据实时融合数据与模型数据，动态分配三类数据优先级并生成初始补偿参数，将初始补偿参数输入含注意力机制的三阶LSTM声学补偿引擎，结合实时听力测试策略采集的听力音频信号，输出声学补偿信号；把声学补偿信号转换为助听器DSP可执行指令，驱动助听器补偿并输出增益曲线，同时收集用户反馈；该系统能根据用户实时状态和环境变化自适应调整补偿参数，提升助听器补偿效果。

本发明授权一种传导装置验配管理系统及传导装置在权利要求书中公布了：1.一种传导装置验配管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、三维建模模块、补偿参数生成模块、声学补偿模块、执行与反馈模块； 所述三维建模模块对所述数据采集模块采集的多源验配数据进行实时融合，结合预先定义的区域化验配策略，构建场景-生理-损耗三维自适应模型； 所述补偿参数生成模块根据实时融合后的多源验配数据和场景-生理-损耗三维自适应模型数据，动态分配三类数据的优先级，并生成初始补偿参数； 将所述初始补偿参数输入至所述声学补偿模块内配置的三阶LSTM声学补偿引擎中，结合按照预先定义的实时听力测试策略所采集的音频信号，输出声学补偿信号，并传输至执行与反馈模块； 所述执行与反馈模块将声学补偿信号转换为传导装置主控芯片可执行指令，驱动传导装置进行声学补偿，并实时输出增益曲线，同时，收集用户对当前声学补偿效果的反馈信息； 所述构建场景-生理-损耗三维自适应模型，包括： A1：采集多源验配数据；所述多源验配数据包括环境声学特征数据、生理指标数据、运动数据； A2：定义区域化验配策略；所述定义区域化验配策略包括定义环境场景类别集合、生理状态类别集合、损耗特征集合； A3：以环境场景类别、生理状态类别和损耗特征为三个维度，建立三维策略矩阵；所述三维策略矩阵中的每个元素对应一种的场景-生理-损耗组合，用于存储该组合下的验配策略信息；所述验配策略信息包括增益调整参数、降噪参数； A4：为不同场景-生理-损耗组合下的验配策略分配初始权重； A5：对于环境声学特征数据、生理指标数据和运动数据，分别建立卡尔曼滤波模型，并将不同数据源的卡尔曼滤波预测结果进行加权融合，得到融合后的时间序列数据； A6：对融合后的时间序列数据中的存疑部分，为每个验配数据源定义基本概率分配函数，将验配数据映射到不同的命题上，并分配相应的概率值，同时，利用D-S证据理论的合成规则将不同验配数据源的基本概率分配函数进行合成，得到高置信度融合数据；所述存疑部分为生理指标数据中的测量误差和个体差异； A7：对高置信度融合数据进行特征提取，得到不同特征维度的特征向量，通过注意力机制计算每个特征维度的重要性权重，经加权融合后得到最终的注意力融合验配数据； 所述构建场景-生理-损耗三维自适应模型，还包括： A8：采用机器学习算法以注意力融合验配数据中的环境声学特征数据和运动数据为输入，构建环境场景识别子模型，以注意力融合验配数据中的生理指标数据和环境声学特征数据为输入，构建生理状态监测子模型； A9：通过分析设备使用数据和定期校准结果，结合当前的输入数据，建立损耗特征分析子模型； A10：将环境场景识别子模型、生理状态监测子模型和损耗特征分析子模型的输出结果映射到一个三维特征空间中，形成场景-生理-损耗三维自适应模型；在所述三维特征空间中，每个点代表一种特定的场景-生理-损耗组合。

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