买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安航空学院申请的专利一种基于局部自适应超分辨率的目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510882381.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于局部自适应超分辨率的目标检测方法及装置是由陈楠;张标;刘洲洲;陈玉娟;杨猛设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部自适应超分辨率的目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于局部自适应超分辨率的目标检测方法及装置，对原始图像进行特征提取，得到初始特征图；利用具有不同比例卷积核的网络结构对初始特征图进行多尺度提取，得到多尺度特征；利用卷积层将多尺度特征映射为显著性图；通过三个Transformer层对初始特征图进行逐步下采样，构建金字塔特征；基于金字塔特征，利用偏置项包括对应尺度的归一化权重矩阵的缩放点注意力机制公式，计算得到第一特征、第二特征和第三特征，进而对其进行分类，得到包含目标的前景图像区域，对其进行超分辨率重建，得到目标前景图像区域；基于目标前景图像区域和原始图像进行目标检测。通过结合原始图像和目标前景图像区域进行目标检测，提高了目标检测的准确性。

本发明授权一种基于局部自适应超分辨率的目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于局部自适应超分辨率的目标检测方法，其特征在于，包括： 对原始图像进行特征提取，得到初始特征图； 利用具有不同比例卷积核的Inception结构对所述初始特征图进行多尺度提取，得到多尺度特征； 利用卷积层将所述多尺度特征映射为显著性图，所述显著性图包括用于表示每个像素属于目标区域的得分的第一通道和用于表示每个像素属于背景区域的得分的第二通道； 通过三个Transformer层对所述初始特征图进行逐步下采样，构建金字塔特征； 对所述显著性图进行下采样，得到多尺度归一化权重矩阵，所述多尺度归一化权重矩阵的尺寸与所述金字塔特征的尺寸相匹配； 基于所述金字塔特征，利用缩放点注意力机制公式，计算得到第一特征、第二特征和第三特征，所述缩放点注意力机制公式的偏置项包括对应尺度的归一化权重矩阵； 对所述第一特征、所述第二特征和所述第三特征分别进行分类，得到包含至少一个目标的前景图像区域和不包含目标的背景图像区域； 针对所述前景图像区域进行超分辨率重建，得到目标前景图像区域； 基于所述目标前景图像区域和所述原始图像进行目标检测，得到目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安航空学院，其通讯地址为：710077 陕西省西安市莲湖区西二环259号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。