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龙图腾网获悉三峡金沙江云川水电开发有限公司申请的专利一种基于声纹动态耦合模型的GIL设备故障检测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120779154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511223205.0，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于声纹动态耦合模型的GIL设备故障检测方法、系统、设备及存储介质是由邓川;刘扬;许超设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声纹动态耦合模型的GIL设备故障检测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声纹动态耦合模型的GIL设备故障检测方法、系统、设备及存储介质，涉及电力系统设备监测与运维技术领域，方法包括：实时采集GIL设备内部的声音信号，进行特征参量提取，得到特征向量；使用正常工况数据建立高斯混合模型，基于特征向量对高斯混合模型进行训练，得到异常检测模型；对待检测的实时信号进行特征参量提取，计算提取到的特征在异常检测模型上的估计值和残差；基于计算得到的估计值和残差，计算异常分数并输出对应的预警信息及故障定位结果；本发明从数据采集到故障诊断全流程进行优化，有效提升了GIL设备声纹监测的准确性、及时性和智能化水平，为设备安全稳定运行提供有力保障。

本发明授权一种基于声纹动态耦合模型的GIL设备故障检测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于声纹动态耦合模型的GIL设备故障检测方法，其特征在于，包括： 实时采集GIL设备内部的声音信号，进行特征参量提取，得到特征向量； 使用正常工况数据建立高斯混合模型，基于特征向量对高斯混合模型进行训练，得到异常检测模型； 对待检测的实时信号进行特征参量提取，计算提取到的特征在异常检测模型上的估计值和残差； 基于计算得到的估计值和残差，计算异常分数并输出对应的预警信息及故障定位结果； 所述实时采集GIL设备内部的声音信号，进行特征参量提取，得到特征向量包括： 将采集到的声音信号分解为有效信号和噪声成分，选择小波基对声音信号进行小波分解，从而得到一系列小波系数； 依据小波系数的绝对值与预设阈值的大小关系进行不同处理：当小波系数的绝对值大于或等于阈值时，对其进行特定函数变换；当小于阈值时，直接置为零；其中，预设阈值根据噪声的标准差和信号长度计算得出； 丢弃处理后判定为噪声的变换系数，进行小波逆变换，得到去除噪声后的信号； 对去噪后的声音信号进行预加重处理，将预加重处理后的声音信号分割为帧，帧的时长在20ms到30ms之间，并且不同的帧之间重叠时间为10ms； 在分帧后的声音信号进行加窗操作，通过窗函数对每帧信号进行加权处理； 将加窗后的声音信号从时域转换到频域，并计算频域中每个点的幅值，得到声音信号的幅值谱； 使用三角形带通滤波器组对声音幅值谱进行转换，将幅值谱与三角形滤波器组相乘，得到平滑的声音幅值谱；对经过频谱平滑处理后的信号进行离散余弦变换，提取梅尔频率倒谱系数特征向量。

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