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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利基于人工智能的工业数据质量一致性测试的数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510951757.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于人工智能的工业数据质量一致性测试的数据融合方法是由高亮;岳高峰;温娜;王淑敏设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的工业数据质量一致性测试的数据融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体公开基于人工智能的工业数据质量一致性测试的数据融合方法，该方法包括：通过将工业数据平台与目标设备进行通信连接，从而收集目标设备的目标工业数据，并基于人工智能测试出目标工业数据的时序质量一致性评估结果，该方法可以根据目标工业数据的时序质量一致性评估结果，动态调节目标设备的数据传输过程并对目标工业数据进行时序同步校准，形成了智能闭环系统，进一步提高智能化水平，本发明为工业数据的数据融合提供了全方面智能化的数据传输融合方法，确保数据融合基础可靠性，显著提升融合结果的精度与价值。

本发明授权基于人工智能的工业数据质量一致性测试的数据融合方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的工业数据质量一致性测试的数据融合方法，其特征在于，包括： S1.工业数据平台与目标设备进行通信连接，工业数据平台收集目标设备的目标工业数据，采集并分析目标工业数据的属性参数，从而基于人工智能测试出目标工业数据的时序质量一致性评估结果； S2.通过目标工业数据的时序质量一致性评估结果判定是否对目标设备的数据传输过程进行调节，同时基于目标工业数据的时序质量一致性评估结果对目标工业数据进行时序同步校准，时序同步校准后，获取目标监控工业数据的时序偏差异常指数，根据所述时序偏差异常指数从而判定是否对目标设备的数据传输过程进行二次调节； S3.工业数据平台将目标工业数据与历史数据进行数据融合，从而获取并分析目标工业数据的数据融合过程参数，从而判定是否进行数据融合预警; 所述采集并分析目标工业数据的属性参数，具体分析过程为： 所述目标工业数据的属性参数包括目标工业数据的时钟漂移率、目标工业数据的信号相位差以及目标工业数据的负载波动因子； 通过引入权重系数分别量化目标工业数据的时钟漂移率与界定时钟漂移率之间的比例关系、目标工业数据的信号相位差与界定信号相位差之间的比例关系以及目标工业数据的负载波动因子与界定负载波动因子之间的比例关系对时序偏差异常指数的影响程度，将各影响程度进行汇聚，从而得出目标工业数据的时序偏差异常指数； 所述目标工业数据的时序偏差异常指数，用于表征目标工业数据的时序偏差异常程度; 所述判定是否对目标设备的数据传输过程进行调节，具体判定过程为： 通过目标工业数据的时序质量一致性评估结果判定是否对目标设备的数据传输过程进行调节，指通过目标工业数据的时序偏差异常指数判定是否对目标设备的数据传输过程进行调节； 将目标工业数据的时序偏差异常指数与时序偏差阈值区间进行比对，若目标工业数据的时序偏差异常指数属于时序偏差阈值区间，则判定不对目标设备的数据传输过程进行调节； 若目标工业数据的时序偏差异常指数小于时序偏差阈值区间最小值，则判定通过第一调节策略对目标设备的数据传输过程进行调节； 若目标工业数据的时序偏差异常指数大于时序偏差阈值区间最大值，获取目标工业数据的时序偏差异常指数偏差值，并与数据库中预设的时序偏差异常指数偏差值阈值进行比对，若目标工业数据的时序偏差异常指数偏差值大于或等于时序偏差异常指数偏差值阈值，则判定通过第二调节策略对目标设备的数据传输过程进行调节； 若目标工业数据的时序偏差异常指数偏差值小于时序偏差异常指数偏差值阈值，则判定不对目标设备的数据传输过程进行调节。

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