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四川宏大安全技术服务有限公司;西南石油大学;四川科特检测技术有限公司刘易思获国家专利权

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龙图腾网获悉四川宏大安全技术服务有限公司;西南石油大学;四川科特检测技术有限公司申请的专利一种优化的油气处理场站管道除垢方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120783894B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511294736.9,技术领域涉及:G16C20/20;该发明授权一种优化的油气处理场站管道除垢方法及系统是由刘易思;邓伟林;蔡科涛;邓勇刚;赵焰峰;兰贵红;任建;唐孝华;刘颖;刘万家;王建明;徐潘;黄敏;李盛林;吴雨晟设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种优化的油气处理场站管道除垢方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及管道维护技术领域,具体为一种优化的油气处理场站管道除垢方法及系统,包括以下步骤:基于管道垢物样本,通过对样本进行化学成分分析,检测并识别多种有机和无机化合物,记录多种成分和含量的数据,生成样本成分记录数据。本发明中,通过对管道垢物样本进行化学成分分析,识别垢物多种有机和无机化合物的组成,实现针对性的维护策略,包括对清洗剂的浓度、成分的调整,结合对管道内部进行流量与压力数据的实时监测,和流体化学成分的分析,实时评估管道的工作状态,并识别导致垢物形成的关键因素,实现垢物形成位置和速度的预测,结合管道内部流动压力和清洗周期的调整,提高管道系统的运行效率和安全性,延长管道的使用寿命。

本发明授权一种优化的油气处理场站管道除垢方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种优化的油气处理场站管道除垢方法,其特征在于,包括以下步骤: 基于管道垢物样本,通过对样本进行化学成分分析,检测并识别多种有机和无机化合物,记录多种成分和含量的数据,生成样本成分记录数据; 基于所述样本成分记录数据,利用流量传感器,实时监测管道内部流体流动的速度和压力,并分析管道内流体的化学成分,生成流体成分和流量信息; 基于所述流体成分和流量信息,分析流速、温度、成分多种参数和垢物形成间的相关性,并评估垢物对管道流体速度的影响,生成形成原因分析结果; 根据所述形成原因分析结果,根据管道内多个位置的流体流速,预测垢物形成的多个位置,并评估多个区域的垢物形成速度,生成垢物形成预测信息; 根据所述垢物形成预测信息,通过增加和降低管道内部的流动压力,调整管道内的流动状态减少垢物的形成速度,并结合实时流速数据,评估流速调整的效果,生成压力调整操作记录; 根据所述压力调整操作记录,根据垢物的化学成分调整清洗剂的浓度,结合垢物形成速度调整清洗周期,生成管道除垢记录; 所述样本成分记录数据包括有机化合物类型信息、无机化合物类型信息、成分含量百分比数据集,所述流体成分和流量信息包括流速实时数据、压力测量值、流体化学成分变化图,所述形成原因分析结果包括垢物形成相关性分析结果、关键影响因素列表、垢物对流速影响评估信息,所述垢物形成预测信息包括垢物形成位置预测结果、预测的形成速度预测数据、垢物积累趋势分析结果,所述压力调整操作记录包括调整后的压力值、流速变化响应结果、压力调整前后比较数据,所述管道除垢记录包括调整的清洗剂浓度、清洗周期调整结果、清洗效果评估数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川宏大安全技术服务有限公司;西南石油大学;四川科特检测技术有限公司,其通讯地址为:618300 四川省德阳市广汉市成都大道北二段72号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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