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龙图腾网获悉青岛英利达新能源有限公司申请的专利一种远程电能表故障监听方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120785933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511293097.4，技术领域涉及：H04L67/125；该发明授权一种远程电能表故障监听方法及装置是由高翔;袁洋;孙璟瑶;李伟华;刘双红;张琪设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种远程电能表故障监听方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种远程电能表故障监听方法及装置，其步骤包括：构建由边缘设备和云服务器组成的两级故障监听网络；边缘设备基于滑动窗口法采集电能表的运行数据，并通过主成分分析法进行特征初筛；当特征初筛的结果为异常情况时，边缘设备向云服务器发送预警信息，并传输运行数据；云服务器通过机器学习模型分析运行数据，并获得预测故障类型。本发明通过构建两级故障监听网络，边缘设备进行初筛，异常时向云服务器发送预警及数据，云服务器通过机器学习模型分析得故障类型，其兼顾边缘侧实时性与云端深度分析能力，减少边缘计算量与数据传输量，提升故障监听效率与准确性，降低运维成本，适配复杂电磁环境下电能表偶发故障的监测需求。

本发明授权一种远程电能表故障监听方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种远程电能表故障监听方法，其特征在于，包括如下步骤： 构建由边缘设备和云服务器组成的两级故障监听网络； 所述边缘设备与电能表连接，基于滑动窗口法采集所述电能表的运行数据，并通过主成分分析法进行特征初筛；所述特征初筛还包括如下步骤： 收集电能表历史故障信息，并通过主成分分析法获取主成分矩阵； 基于所述主成分矩阵和所述电能表历史故障信息计算故障特征值；根据所述故障特征值划分正常运行范围； 实时采集电能表的运行数据，并基于所述主成分矩阵计算实时特征值； 当所述实时特征值超出所述正常运行范围时，所述特征初筛的结果为异常情况； 所述电能表历史故障信息包括多类型的故障，且每个类型的故障对应包含故障前最近一个窗口内电能表的运行数据； 所述特征初筛还包括如下步骤： 分类型对故障信息进行主成分分析，并获得特征值序列； 统计全部的特征值序列，并基于贡献率和相似性原则筛选获得所述主成分矩阵； 所述故障特征值的计算步骤包括：通过所述主成分矩阵和所述电能表历史故障信息计算故障特征向量；计算所述故障特征向量的模长，所述模长为所述故障特征值； 所述正常运行范围的划分步骤包括： 基于所述主成分矩阵和电能表历史数据信息计算运行特征值；统计所述运行特征值的上限数值和下限数值，以获得理论运行范围； 统计所述故障特征值的上限数值和下限数值，以获得故障运行范围； 基于所述理论运行范围和所述故障运行范围，通过差集计算方法获得所述正常运行范围； 当所述特征初筛的结果为异常情况时，所述边缘设备向所述云服务器发送预警信息，并传输所述运行数据； 所述云服务器通过机器学习模型分析所述运行数据，并获得预测故障类型。

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