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龙图腾网获悉北京数智勘实科技有限公司申请的专利用于反渗透RO膜健康监测的智能评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120789933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510963161.9，技术领域涉及：B01D65/10；该发明授权用于反渗透RO膜健康监测的智能评估系统是由任光利;余军刚;乔石磊设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于反渗透RO膜健康监测的智能评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及反渗透RO膜健康监测技术领域，公开了用于反渗透RO膜健康监测的智能评估系统。所述系统包括运行数据采集模块，用于获取多组反渗透RO膜的历史运行数据；特征关联建模模块，依据历史运行数据关联健康影响参数构建健康特征图谱并初始化关联权重；状态趋势归类模块，将历史运行数据分类生成健康状态趋势并调用对应图谱；老化特征提取模块和异常特征提取模块，分别通过健康参数分析模型提取核心特征并优化图谱权重；健康状态评估模块依据图谱调用参数进行评估。系统通过集成滑动平均算法、欧氏距离算法、自编码器、GRU、LSTM等技术，实现了对RO膜运行数据的深度分析和健康状态的精准评估，可提前预警膜性能衰减和异常，降低维护成本。

本发明授权用于反渗透RO膜健康监测的智能评估系统在权利要求书中公布了：1.用于反渗透RO膜健康监测的智能评估系统，其特征在于，包括： 运行数据采集模块，获取多组反渗透RO膜的历史运行数据； 特征关联建模模块，依据所述历史运行数据关联第一健康影响参数和第二健康影响参数，构建健康特征图谱，并初始化所述健康特征图谱的关联权重； 状态趋势归类模块，将多组所述反渗透RO膜在S周期内的所述历史运行数据进行分类，生成健康状态趋势，比对并标注所述健康状态趋势并调用对应的所述健康特征图谱； 老化特征提取模块，依据相同类别的所述健康特征图谱调用所述第一健康影响参数，通过健康参数分析模型提取所述第一健康影响参数的第一核心特征和第二核心特征并优化所述健康特征图谱的第一权重； 异常特征提取模块，依据相同类别的所述健康特征图谱调用所述第二健康影响参数，通过所述健康参数分析模型提取所述第二健康影响参数的第三核心特征和第四核心特征并优化所述健康特征图谱的第二权重； 健康状态评估模块，评估时依据健康特征图谱调用对应的所述第一健康影响参数和所述第二健康影响参数进行评估； 依据相同类别的所述健康特征图谱调用所述第一健康影响参数，通过健康参数分析模型提取所述第一健康影响参数的第一核心特征和第二核心特征并优化所述健康特征图谱的第一权重包括： 所述第一核心特征和第二核心特征依据所述健康参数分析模型的性能衰减分析模型获取；所述性能衰减分析模型包括影响参数预处理单元、影响参数特征解析单元、第一权重优化单元和第一权重存储单元； 所述影响参数预处理单元对所述第一健康影响参数进行数据分段和数据归一化，生成待输入数据；所述影响参数特征解析单元通过1层自编码器和5层GRU预测下一分段时间数据，通过3层深度卷积层、1层空洞卷积层和4层GRU识别待输入数据的第一核心特征和下一分段时间数据的第二核心特征； 所述第一权重优化单元依据所述第一核心特征和所述第二核心特征优化所述健康特征图谱的关联权重；所述第一权重存储单元存储所述健康特征图谱的关联权重； 依据相同类别的所述健康特征图谱调用所述第二健康影响参数，通过所述健康参数分析模型提取所述第二健康影响参数的第三核心特征和第四核心特征并优化所述健康特征图谱的第二权重包括： 所述第三核心特征和第四核心特征依据所述健康参数分析模型的异常诊断分析模型获取；所述异常诊断分析模型包括异常参数预处理单元、异常参数特征提取单元、第二权重优化单元和第二权重存储单元； 所述异常参数预处理单元对所述第二健康影响参数进行数据分段和数据归一化，生成待识别数据；所述异常参数特征提取单元依据1层注意力机制、1层时间卷积层和4层双向LSTM单元提取所述待识别数据的所述第三核心特征，通过2层残差卷积层、1层空洞卷积层和4层LSTM提取所述待识别数据的所述第四核心特征； 所述第二权重优化单元基于所述第三核心特征和所述第四核心特征，优化所述第二健康影响参数的所述关联权重；所述第二权重存储单元对优化后的所述关联权重进行存储； 所述健康状态评估模块评估时依据健康特征图谱调用对应的所述第一健康影响参数和所述第二健康影响参数的方式包括：提取当前运行数据中的第一健康影响参数和第二健康影响参数，分别匹配健康特征图谱中优化后的第一权重和第二权重，通过加权求和计算综合健康指标作为评估依据。

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