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龙图腾网获悉福建朴朴信息技术有限公司申请的专利基于时空聚类的即时零售智能配送调度方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261224.2，技术领域涉及：G06Q10/0835；该发明授权基于时空聚类的即时零售智能配送调度方法、介质及系统是由杨海见;李少博;刘波峰;于知言;黄修消;蔡聪;黄哲身;安鹏;魏鹏;赵文标;陈均;余立耀;林晓霖;杨石峰;李奇;张升;杨荣坚;郑凯;陈成杰;陈峰;许家煦;李田锋;陈良镇;罗威;卢浩设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空聚类的即时零售智能配送调度方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空聚类的即时零售智能配送调度方法、介质及系统，通过电子围栏获取分级地理单元的地理信息并采集待配送订单数据，利用时间窗预测模型计算配送时间窗口以生成时空聚类信息，据此将同一地理单元内配送时间窗口重叠的订单聚合为同地址任务包，再基于骑手实时状态，通过匹配算法动态分配任务包，并依据配送反馈更新算法参数。本发明显著提高了订单聚合的准确性和任务分配的合理性，实现了运力资源的精细化调度和整体配送效率的优化提升。

本发明授权基于时空聚类的即时零售智能配送调度方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空聚类的即时零售智能配送调度方法，其特征在于，包括： 基于电子围栏获取目标区域内的分级地理单元的地理信息，所述地理信息包括小区信息、楼栋组及楼栋层级，并实时采集各分级地理单元内的待配送订单数据； 获取历史配送数据，并根据历史配送数据和待配送订单数据中的订单信息，通过时间窗预测模型计算各订单信息的配送时间窗口，得到时空聚类信息，所述订单信息包括购买商品信息和用户期望送达时间，包括： 基于所述历史配送数据构建以小区为单位的配送时长特征库，所述配送时长特征库包含不同时段下从门店至各个分级地理单元的路径耗时及楼栋组内配送耗时； 提取所述待配送订单数据中的商品特征向量和用户特征向量，所述商品特征向量包括商品品类组合和保鲜要求，所述用户特征向量包括历史订单时间偏好和地址特征； 将所述配送时长特征库与所述商品特征向量、用户特征向量输入至时间窗预测模型，通过多目标优化算法计算得到各订单的最佳离店时间窗口和预计送达时间区间，将所述最佳离店时间窗口、预计送达时间区间整理成为配送时间窗口； 对处于同一分级地理单元且配送时间窗口的时间窗口重叠度超过预设重叠阈值的订单集合进行时空标记，生成具有时空关联性的聚类订单组，记为所述时空聚类信息； 基于所述分级地理单元和时空聚类信息生成同地址任务包，所述同地址任务包被配置为包括同一地理单元所在区域内的配送时间窗口相重叠的多个订单； 实时获取多个骑手信息，每一所述骑手信息包括位置信息及任务状态； 通过匹配算法将所述同地址任务包动态分配给符合预设配送条件的骑手进行配送，所述匹配算法被配置为综合考虑骑手当前位置、预计到达时间及任务包配送路径； 以及，获取配送反馈信息，将所述配送反馈信息与所述骑手信息进行映射存储，并根据所述配送反馈信息更新所述匹配算法的配置参数。

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