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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利多模态图像融合方法及成像系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511272512.8，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权多模态图像融合方法及成像系统是由刘一鸣;鱼卫星;许黄蓉;高博;王帅;李晨曦;孟庆扬设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态图像融合方法及成像系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光学遥感成像探测的图像处理方法，具体涉及多模态图像融合方法及成像系统。为解决现有技术中存在目标场景图像捕获依赖分时型成像系统或者多设备采集，导致不同模态图像配准难度大、配准精度低、图像边缘细节不一致，融合效果不佳的不足之处，本发明多模态图像融合方法包括获取目标场景的原始图像和特征光谱、多模态图像预处理以及多模态图像融合等步骤，基于目标场景的光谱辐射曲线、光谱图像以及偏振图像实现多模态图像融合。同时，提供一种多模态图像成像系统，包括子孔径阵列复眼单元，用于获取目标场景的原始图像，实现同时获取目标场景的光谱图像以及偏振图像。

本发明授权多模态图像融合方法及成像系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，原始图像和特征光谱采集： 获取目标场景的原始图像，原始图像包括目标场景的光谱图像、全色图像以及偏振图像；同时采集目标场景的光谱信息，绘制光谱辐射曲线； S2，多模态图像预处理： 基于光谱辐射曲线分析得到特征光谱图像；基于光谱图像获取伪彩色图像；基于偏振图像获取偏振度图像； S3，多模态图像融合： S3.1对特征光谱图像、伪彩色图像、偏振度图像进行滤波处理，分别获得对应的基图； S3.2将特征光谱图像、伪彩色图像、偏振度图像及其对应的基图进行频域变换后对应相减，再重新变换至空域，得到相应的细节图； S3.3将各基图在空域叠加后获得融合基图，各细节图在空域叠加后获得融合细节图，再将融合基图和融合细节图分别进行频域变换后相加，再逆变换至空域，获得多模态信息融合图像； S4，融合图像质量评价及优化： S4.1以全色图像为基准，利用图像质量评价指标构建损失函数，通过损失函数对多模态信息融合图像进行质量评价； S4.2判断损失函数是否达到最小值，若是，则执行S4.3；若否，则调整步骤S3.1-S3.3中滤波处理、频域变换的相应参数，返回步骤S3.1； S4.3输出当前的多模态信息融合图像，完成多模态图像融合。

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