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龙图腾网获悉微控飞轮(沈阳)技术开发有限公司申请的专利一种数据中心算力负荷能量回收的飞轮储能系统控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120810958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511326029.3，技术领域涉及：H02J3/30；该发明授权一种数据中心算力负荷能量回收的飞轮储能系统控制方法是由槐博超;阎放设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据中心算力负荷能量回收的飞轮储能系统控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据中心算力负荷能量回收的飞轮储能系统控制方法，属于数据中心能源管理及储能控制技术领域，其包括获取并组合历史与实时算力数据以生成算力负荷数据；提取算力负荷数据波动与峰值特征以生成特征向量；利用预测模型分析特征向量以输出算力负荷预测数据；依据预测数据优化飞轮储能设备能量输入输出设定；基于配置参数实时调整飞轮储能设备运行频率。本发明通过算力负荷深度分析、动态趋势预测、储能设备能量优化及运行参数反馈控制等手段，能够适应数据中心算力负荷的剧烈变化，实现可回收能量的捕获与利用，优化储能设备运行策略，显著提升数据中心能源回收效率、系统响应速度及综合能源管理效能。

本发明授权一种数据中心算力负荷能量回收的飞轮储能系统控制方法在权利要求书中公布了：1.一种数据中心算力负荷能量回收的飞轮储能系统控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取数据中心的实时算力需求数据和历史算力负荷数据，并将所述实时算力需求数据与所述历史算力负荷数据组合成算力负荷数据； 提取所述算力负荷数据的波动特征和峰值特征，生成算力负荷特征向量； 将所述算力负荷特征向量输入至预设的算力负荷波动预测模型，由所述算力负荷波动预测模型输出算力负荷预测数据；其中，能量优化目标函数是最小化运行成本和最大化回收能量的加权组合： ， 约束条件包括： ， ， ， 式中，代表优化目标函数，是在规划周期内要优化的目标；代表电网交互成本，是时刻的电网电价；代表电网获取的功率，是时刻从电网获取的功率；代表能量回收效率因子，是能量回收的效率系数；代表可回收功率，是时刻预测的可回收功率；代表回收价值因子，是时刻回收能量的价值或权重；代表损耗权重因子，是飞轮储能系统损耗的权重系数；代表飞轮储能系统损耗函数，是与飞轮储能系统功率和荷电状态相关的损耗模型；代表飞轮储能系统功率，是时刻飞轮储能系统的充放电功率，即目标能量注入功率或目标能量释放功率的体现；、分别代表飞轮储能系统最小功率和飞轮储能系统最大功率，分别是是飞轮储能系统的最小和最大充放电功率限制；、分别代表最小荷电状态和最大荷电状态，分别是飞轮储能系统的最小和最大荷电状态限制；、代表当前荷电状态和下一时刻荷电状态，分别是飞轮储能系统在时刻和的荷电状态；、分别代表充电效率和放电效率，分别是飞轮储能系统的充电和放电效率；代表飞轮储能系统充电功率，是时刻飞轮储能系统的充电功率；代表飞轮储能系统放电功率，是时刻飞轮储能系统的放电功率；代表时间步长，是离散控制的时间间隔；代表飞轮储能系统额定容量，是飞轮储能系统的额定能量容量； 根据所述算力负荷预测数据，优化所述飞轮储能系统的能量输入设定与能量输出设定，生成能量配置参数； 基于所述能量配置参数，实时调整所述飞轮储能系统的运行频率。

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