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龙图腾网获悉成都黄极花科技有限公司;四川天一环保科技有限公司申请的专利一种基于多智能体协同的电石渣干燥温控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120819980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511306022.5，技术领域涉及：F26B23/00；该发明授权一种基于多智能体协同的电石渣干燥温控方法及系统是由刘寒;彭帅设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体协同的电石渣干燥温控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多智能体协同的电石渣干燥温控方法及系统，涉及工业热处理技术领域，所述方法包括：S1、通过部署在石渣堆积区域的传感器网络采集实时压力数据和温度数据，得到石渣堆积的当前承重分布图和温度分布图；S2、根据承重分布图和温度分布图，采用卷积神经网络模型处理图数据，确定石渣堆积中结构失稳风险等级；S3、若结构失稳风险等级高于预设阈值，通过调整加热方式的功率参数降低对应区域的温度输入，得到优化的加热分布方案；该基于多智能体协同的电石渣干燥温控方法及系统，通过多模型协同与动态反馈，显著提升石渣堆积的安全性与干燥效率，降低失稳与过热风险。

本发明授权一种基于多智能体协同的电石渣干燥温控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协同的电石渣干燥温控方法，其特征在于，所述方法包括： S1、通过部署在电石渣堆积区域的传感器网络采集实时压力数据和温度数据，得到电石渣堆积的当前承重分布图和温度分布图； S2、根据承重分布图和温度分布图，采用卷积神经网络模型处理图数据，确定电石渣堆积中结构失稳风险等级； S3、若结构失稳风险等级高于预设阈值，通过调整加热方式的功率参数降低对应区域的温度输入，得到优化的加热分布方案； S4、获取优化的加热分布方案后，采用支持向量机模型分析方案对整体干燥效率的影响，判断是否满足生产安全标准下的效率要求； S5、若满足生产安全标准下的效率要求，通过实时调整加热方式执行方案，获得更新后的电石渣堆积温度场和承重分布场； S6、根据更新后的电石渣堆积温度场和承重分布场，采用循环神经网络模型预测未来时间内的结构稳定变化趋势，确定潜在的局部热演化路径； S7、通过潜在局部热演化路径，生成针对性加热调控指令序列，得到维持结构稳定的动态监测循环机制。

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