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龙图腾网获悉北京大数据先进技术研究院申请的专利一种基于大语言模型的云函数推荐方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510966156.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于大语言模型的云函数推荐方法、系统是由柳熠;杨婧如;姜海鸥;马新建;罗超然;刘天成;黄罡设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的云函数推荐方法、系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于大语言模型的云函数推荐方法、系统。该方法包括：在接收到表征用户需求任务的自然语言后，基于大语言模型提取语义信息得到语义向量特征，基于大语言模型、检索增强生成技术、函数知识库对语义向量特征进行函数推荐，得到函数推荐结果。通过上述方式使得，可以通过检索增强生成技术将函数知识库作为外部知识库，并在大语言模型进行函数推荐时进行检索增强；通过构建包含函数代码、函数名称、函数描述、事件类型、执行时长限制、资源配置元数据的函数知识库，并统一表征得到函数向量特征。从而充分利用大语言模型对数据空间运行函数的函数理解和准确解析用户需求，以得到函数推荐结果，提高云函数推荐准确率和推荐效率。

本发明授权一种基于大语言模型的云函数推荐方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的云函数推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 输入模块响应于接收到的表征用户需求任务的自然语言，基于大语言模型提取所述自然语言的语义信息，对所述自然语言的语义信息进行统一表征，得到语义向量特征，并将所述语义向量特征传输至函数推荐工具； 函数推荐工具响应于接收到的所述语义向量特征，基于所述大语言模型、检索增强生成技术、函数知识库内的函数向量特征对所述语义向量特征进行函数推荐，得到函数推荐结果；其中，所述函数知识库用于提供数据空间内的云函数的函数向量特征，所述函数向量特征为所述云函数的配置参数的统一表征，所述云函数的配置参数包括函数代码、函数名称、函数描述、事件类型、执行时长限制、资源配置元数据；所述检索增强生成技术用于将函数知识库作为外部知识库，并在所述大语言模型基于所述函数知识库内的函数向量特征对所述语义向量特征进行函数推荐时进行检索增强； 所述将所述语义向量特征传输至函数推荐工具之前，还包括： 所述大语言模型基于所述语义向量特征查询历史结果库内的历史推荐结果，所述历史推荐结果包括历史语义特征向量、历史推荐函数序列； 在所述历史结果库内存在与所述语义向量特征达到第一语义相似度阈值的历史语义特征向量的情况下，基于所述大语言模型基于所述语义向量特征对所述历史语义特征向量对应的历史推荐函数序列进行分析，得到第一分析结果； 在所述大语言模型的第一分析结果指示所述历史推荐函数序列满足所述语义向量特征的情况下，则将所述历史推荐函数序列作为所述语义向量特征的函数推荐结果； 将所述语义向量特征传输至函数推荐工具，包括： 在所述历史结果库内不存在与所述语义向量特征达到第一语义相似度阈值的历史语义特征向量的情况下，将所述语义向量特征传输至函数推荐工具，以继续执行函数推荐。

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