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龙图腾网获悉广东光大信息科技股份有限公司申请的专利一种基于AI的阅读室座位智能分配与管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339968.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于AI的阅读室座位智能分配与管理系统及方法是由徐宋传;陈晓宇;朱达华设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的阅读室座位智能分配与管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的阅读室座位智能分配与管理系统及方法。该系统，包括座位情况检测模块、座位分配分析模块和座位实时反馈模块。本发明通过对座位分配优化模型进行数据更新频率确认之后，实时监测阅读室各座位区域在座位管理周期内的座位状态变化情况以确定是否由模型执行座位分配的重新计算，若是，则对座位分配优化模型的重新计算耗时情况进行分析，并执行实时性影响策略，否则进行座位分配局部优化分析与调节，最后基于座位分配分析模块对座位状态变化的动态调整，自动反馈实时更新的阅读室座位智能分配方案，实现了座位智能分配时动态调整实时性的提高，解决了现有技术中存在座位智能分配时动态调整实时性不足的问题。

本发明授权一种基于AI的阅读室座位智能分配与管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的阅读室座位智能分配与管理系统，其特征在于，包括座位情况检测模块、座位分配分析模块和座位实时反馈模块； 其中，所述座位情况检测模块用于：通过对用于生成阅览室座位分配方案的座位分配优化模型进行数据更新频率确认之后，实时监测阅读室各座位区域在座位管理周期内的座位状态变化情况以确定是否由模型执行座位分配的重新计算； 所述座位分配分析模块用于：若由模型执行座位分配的重新计算，则对座位分配优化模型的重新计算耗时情况进行分析，并执行适配的用于保证座位智能分配的实时性影响策略，否则进行座位分配局部优化分析与调节以降低局部优化对座位智能分配的实时性影响程度； 所述座位实时反馈模块用于：基于座位分配分析模块对座位状态变化的动态调整，自动反馈实时更新的阅读室座位智能分配方案以提高座位分配优化模型对座位状态动态变化的响应能力； 所述实时监测阅读室各座位区域在座位管理周期内的座位状态变化情况以确定是否由模型执行座位分配的重新计算，具体流程如下： 步骤一，检测座位管理周期内各座位区域的座位状态并统计发生变化的座位对应的数量得到座位状态变化数量，对各座位区域的座位状态变化数量进行累计求和得到总座位状态变化数量； 步骤二，将总座位状态变化数量与预先设定的触发座位分配优化模型重新计算座位分配方案的座位状态变化限值进行比较： 若总座位状态变化数量大于座位状态变化限值，则执行座位分配优化模型重新计算座位分配方案，否则进行座位分配局部优化分析与调节； 所述对座位分配优化模型的重新计算耗时情况进行分析，具体过程如下： 获取座位分配优化模型的重新计算数据规模参数以得到用于量化座位分配优化模型进行重新计算耗时程度的模型计算耗时影响系数，所述重新计算数据规模参数包括预约用户数量、座位数量、空闲座位数量，以及用于量化对应的座位状态被修改的频率的用户修改频繁度； 将模型计算耗时影响系数与提前设置的用于反映计算耗时影响系数与对应的计算耗时估计值之间映射关系的耗时映射表进行匹配，输出对应的计算耗时估计值； 提取用于保证座位分配优化模型的动态调整的实时反馈效应的反馈时间限制值以及设定反馈时间误差值； 若计算耗时估计值小于反馈时间限制值，则继续由模型执行座位分配的重新计算； 若计算耗时估计值不小于反馈时间限制值，则将计算耗时估计值与反馈时间限制值之间的差异量记为对应的反馈时间差异值； 将反馈时间差异值与预先设定的反馈时间误差值进行比较： 若反馈时间差异值小于设定的反馈时间误差值，则继续由模型执行座位分配的重新计算； 若反馈时间差异值不小于设定的反馈时间误差值，则执行用于降低模型重新计算座位分配方案的计算耗时的实时性影响策略。

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