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龙图腾网获悉中孚信息股份有限公司申请的专利一种对AI生成文本检测的方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339929.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种对AI生成文本检测的方法、系统及介质是由李文;张雷;杜永盟设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对AI生成文本检测的方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对AI生成文本检测的方法、系统及介质，主要涉及文本检测技术领域，用以解决现有方案存在泛化能力差、混合内容盲区、对抗能力差的问题。包括：对接收的原始输入文本进行预处理，得到预设标准文本；生成拓扑特征向量、语义深度特征向量；将拓扑特征向量和语义深度特征向量输入双通道决策模块，根据拓扑特征向量和语义深度特征向量生成向量权重；利用拓扑特征向量、语义深度特征向量和向量权重，计算置信度；基于置信度的落去区间，确定原始输入文本的检测结果；利用检测结果和原始输入文本，生成对抗样本，利用对抗样本训练更新语义拓扑分析引擎和深度特征提取器。

本发明授权一种对AI生成文本检测的方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种对AI生成文本检测的方法，其特征在于，所述方法包括： 对接收的原始输入文本进行预处理，得到预设标准文本；将预设Unicode混淆内容从预设标准文本中滤除，更新预设标准文本； 利用语义拓扑分析引擎，计算预设标准文本对应的依存树最大深度ΔD和语义角色偏移度Var·SRL；利用ΔD和Var·SRL，生成拓扑特征向量；具体包括： 通过StanfordCoreNLP构建预设标准文本的依存树；将json格式的依存树转化为父节点到子节点对应序列；根据深度优先搜索算法，计算依存树最大深度ΔD；将预设标准文本进行分词和ID序列转换，使用预设通用模型，将产生的ID序列转换为角色语义标签；统计各个角色语义标签对应角色的跨度信息；其中，跨度信息包括：起始位置和结束位置；通过公式： 中心点=起始位置+结束位置2，计算每个角色的跨度信息中心点；根据中心点，统计位置方差，生成语义角色偏移度Var·SRL； 将预设标准文本转换为二维张量，利用深度特征提取器，将二维张量进行特征提取，获得语义深度特征向量； 将拓扑特征向量和语义深度特征向量输入双通道决策模块，根据拓扑特征向量和语义深度特征向量生成向量权重；具体包括： 将拓扑特征向量和语义深度特征向量作为输入张量，输入门控机制函数，获得向量权重gate； 利用拓扑特征向量、语义深度特征向量和向量权重，计算置信度；基于置信度的落去区间，确定原始输入文本的检测结果； 利用检测结果和原始输入文本，生成对抗样本，利用对抗样本训练更新语义拓扑分析引擎和深度特征提取器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中孚信息股份有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市高新区舜华路街道舜华路879号山东省大数据产业基地A栋42、43层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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