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中孚信息股份有限公司孙强获国家专利权

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龙图腾网获悉中孚信息股份有限公司申请的专利一种流量数据的快速分类分级方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120850050B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511350776.0,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种流量数据的快速分类分级方法、系统及介质是由孙强;魏东晓;陆佳;罗圣美;李栋设计研发完成,并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种流量数据的快速分类分级方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种流量数据的快速分类分级方法、系统及介质,主要涉及分类分级技术领域,用以解决现有方案存在只支持结构化数据、对流量数据中的非结构化数据支持不完善、对LLM依赖性高的问题。包括:采集流量数据对应的文本内容数据;根据文本类型,并行计算数据指纹;基于文本内容数据对应的文本类型,确定数据指纹是否存在于预设指纹缓存区的历史指纹的相似度,当相似度大于预设相似度阈值时,确定历史指纹缓存的分类分级结果为流量数据对应的分类分级结果;当不存在大于预设相似度阈值的历史指纹时,根据文本内容数据和对应的文本类型,并行确定对应的分类分级结果;将分类分级结果和对应的数据指纹缓存至预设指纹缓存区。

本发明授权一种流量数据的快速分类分级方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种流量数据的快速分类分级方法,其特征在于,所述方法包括: 采集流量数据对应的明文数据;基于明文数据的文本类型,并行解析获得明文数据对应的文本内容数据; 根据文本内容数据和对应的文本类型,并行计算数据指纹;其中,文本内容数据按照文本类型分为结构化文件数据和非结构化文件数据;具体包括: 当文本类型对应结构化文件数据时,采用并行计算的方式,提取各个文本内容数据中的所有键形成键的集合,并使用TF-IDF算法计算出每个键对应的词频向量;利用键的集合和词频向量,计算数据指纹;其中,每个键在TF-IDF算法中对应的权重相同;当文本类型对应非结构化文件数据时,采用并行计算的方式,计算各个非结构化文件数据的文本长度;当文本长度大于预设长度阈值时,提取非结构化文件数据的文本摘要,利用文本摘要,计算数据指纹;当文本长度小于等于预设长度阈值时,直接利用非结构化文件数据计算数据指纹; 基于文本内容数据对应的文本类型,确定数据指纹与预设指纹缓存区的历史指纹的相似度,当相似度大于预设相似度阈值时,确定历史指纹缓存的分类分级结果为流量数据对应的分类分级结果; 当不存在大于预设相似度阈值的历史指纹时,根据文本内容数据和对应的文本类型,并行确定对应的分类分级结果;具体包括: 当文本类型对应结构化文件数据时,采用并行计算的方式,分别使用规则引擎对各结构化文件数据的键值和数据标签进行匹配,得到对应的数据标签;当存在键值与数据标签未匹配成功时,使用命名实体识别技术对键值进行判定,得到对应的数据标签;汇总所有数据标签,输入训练好的分类程序,获得分类分级结果;当文本类型对应非结构化文件数据时,采用并行计算的方式,根据当前环节对应的非结构化文件数据内自然段描述的主题内容,使用BERTopic主题建模技术进行主题分段;对主题分段中的内容进行预处理,对预处理后的文件使用规则引擎扫描,得到对应的数据标签;对未扫描到数据标签的主题分段进行NER识别,得到对应的数据标签;将所有主题分段的数据标签识别结束后,汇总数据标签,输入训练好的分类程序,获得分类分级结果; 将分类分级结果和对应的数据指纹缓存至预设指纹缓存区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中孚信息股份有限公司,其通讯地址为:250101 山东省济南市高新区舜华路街道舜华路879号山东省大数据产业基地A栋42、43层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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