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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利面向虚拟电厂弹性定价机制的不完备信息攻击方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511341736.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权面向虚拟电厂弹性定价机制的不完备信息攻击方法及装置是由刘臣胜;张乃骞;张恒;杨明;吴晓明;王鑫;金小峥设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向虚拟电厂弹性定价机制的不完备信息攻击方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于虚拟电厂安全性评估的技术领域，具体涉及面向虚拟电厂弹性定价机制的不完备信息攻击方法及装置。所述方法包括：基于虚拟电厂中的弹性需求响应，构建Stackelberg博弈模型、以及此博弈模型的优化目标；且，此博弈模型包括代表攻击者的上层模型以及代表虚拟电厂定价机制的下层模型；基于虚拟电厂中弹性定价机制的不完备信息，重构此博弈模型的优化目标，并确定其约束条件；基于KKT条件和大M法求解重构后的此博弈模型的优化目标，以量化评估虚拟电厂中不完备信息攻击对系统运行经济性的影响。本发明揭示了虚拟电厂弹性定价机制的不足，为其安全防护设计提供了指导。

本发明授权面向虚拟电厂弹性定价机制的不完备信息攻击方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向虚拟电厂弹性定价机制的不完备信息攻击方法，其特征在于，所述方法包括： S1、基于虚拟电厂中的弹性需求响应，构建Stackelberg博弈模型、以及所述Stackelberg博弈模型的优化目标；其中，所述Stackelberg博弈模型包括代表攻击者的上层模型以及代表虚拟电厂定价机制的下层模型； 所述虚拟电厂中的弹性需求响应基于价格弹性矩阵构建得到，具体为： 式4中：表示用户的负荷调整量，，表示用户的总数量，包括攻击者和普通用户；表示用户的基础负荷量；为价格弹性矩阵；表示用户的电价变化量；表示用户的基础电价；函数用于将向量转化为一个对角矩阵； 所述Stackelberg博弈模型的优化目标为： 式5中：用于描述上层模型的优化目标，表示攻击者上传的虚假弹性系数；表示攻击者上传的虚假负荷调整量；为电价波动收益系数；表示电价绝对波动幅度；表示伪造负荷的单位成本；用于描述下层模型的优化目标，表示燃气轮机出力；表示风电出力；表示与独立运营商交互的功率；表示电价变化量；、、分别对应表示负荷调整、燃气轮机出力和风电出力的单位成本；表示独立系统运营市场电价；表示总负荷调整量； S2、基于虚拟电厂中弹性定价机制的不完备信息，重构所述Stackelberg博弈模型的优化目标，并确定其约束条件； 其中，将所述虚拟电厂中弹性定价机制的不完备信息构建为不确定集合U： 式6中：表示其他用户的真实弹性系数，、分别为其他用户的真实弹性系数的下界和上界；表示其他用； 基于虚拟电厂中弹性定价机制的不完备信息重构的所述Stackelberg博弈模型的优化目标为： 式8中：表示攻击者上传的虚假弹性系数；表示攻击者上传的虚假负荷调整量；为电价波动收益系数；表示不完全信息场景中最坏情况下得到的电价波动量；表示伪造负荷的单位成本；表示燃气轮机出力；表示风电出力；表示与独立运营商交互的功率；表示电价变化量；表示虚拟电厂的运营成本；表示攻击者的收益；为权重系数；、、分别对应表示负荷调整、燃气轮机出力和风电出力的单位成本；表示独立系统运营市场电价；表示总负荷调整量； 且，对于max目标，遵循如下约束条件： 式9、10中：表示攻击者的基础负荷；表示基础电价； 对于min目标，遵循如下约束条件： 式11-16中：分别表示燃气轮机出力的下限和上限；分别表示风电出力的下限和上限；分别表示与独立运营商交互的功率的下限和上限；分别表示电价变化量的下限和上限；表示用户n的基础负荷量；表示所有用户中除去攻击者的普通用户数量； S3、基于KKT条件和大M法求解重构后的所述Stackelberg博弈模型的优化目标，以量化评估虚拟电厂中不完备信息攻击对系统运行经济性的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区西部新城大学科技园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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