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龙图腾网获悉罗普特科技集团股份有限公司申请的专利基于语音控制的多模态智能终端AI语音唤醒方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511376125.9，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权基于语音控制的多模态智能终端AI语音唤醒方法和装置是由江文涛;曾纪康;林超群;杨建枝;黄茹滢设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语音控制的多模态智能终端AI语音唤醒方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及语音分析技术领域，具体涉及基于语音控制的多模态智能终端AI语音唤醒方法和装置，包括：利用语音模型提取每个语音样本的特征，利用视频模型提取每个面部动作样本的特征；包含唤醒语音的语音样本的记为正样本，不包含唤醒语音的语音样本记为负样本，利用正、负样本对应的面部动作样本的特征更新语音模型的参数以及更新正、负样本对应的面部动作样本，然后利用更新后的面部动作样本更新视频模型的参数；并重复上述参数更新过程。本发明在不显著增加模型参数的前提下，实现复杂且多变的语音环境下高效、准确的语音唤醒功能。

本发明授权基于语音控制的多模态智能终端AI语音唤醒方法和装置在权利要求书中公布了：1.基于语音控制的多模态智能终端AI语音唤醒方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： D1：每个语音样本对应一个面部动作样本，利用语音模型提取每个语音样本的特征，利用视频模型提取每个面部动作样本的特征；将预先录入的唤醒语音以及面部动作样本的特征分别记为F1、F2； D2：包含唤醒语音的语音样本的记为正样本，不包含唤醒语音的语音样本记为负样本，正、负样本对应的面部动作样本的特征记为第一特征和第二特征，正样本的特征与第一特征求均值后再与F1求欧式距离，得到第一差异；负样本的特征与第二特征求均值后再与F1求欧式距离，得到第二差异；更新语音模型的参数以及更新正、负样本对应的面部动作样本，使得第一差异小于第二差异； D3：将负样本对应的更新后的面部动作样本的特征与F2的欧式距离记为第三差异，将正样本对应的更新后的面部动作样本的特征与F2的欧式距离记为第四差异，利用更新后的面部动作样本更新视频模型的参数，使得第三差异大于第四差异； D4：重复D2~D3，直至第一差异、第二差异的分布与第三差异、第四差异的分布具有最小差异时停止，并进行唤醒识别； 所述每个语音样本对应一个面部动作样本，包括的具体步骤如下： 将录入唤醒语音时采集的面部动作样本记为基准动作样本； 为任意一个语音样本初始化一个动作生成向量，以动作生成向量为标准差向基准动作样本中添加噪声，得到任意一个语音样本面部动作样本； 每当执行D2时，将所有语音样本对应的动作生成向量进行归一化，得到每个语音样本的归一化向量；当正样本和负样本对应的归一化向量的欧式距离小于第一预设阈值时，将正样本和负样本对应的归一化向量的欧式距离记为识别距离； 所述更新语音模型的参数以及更新正、负样本对应的面部动作样本，使得第一差异小于第二差异的同时，使得第一差异和第二差异的差异与所述识别距离呈负相关。

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