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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利篷布状态图像识别的货运安全监控方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120873513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511409567.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权篷布状态图像识别的货运安全监控方法及其系统是由刘萍;马明阳;张铸;杨春雷;张万胜;朱荣德;黄敏;段卿培;刘冲;石博;田震;刘赫;丁琦;闫松;朱森茂设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本篷布状态图像识别的货运安全监控方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种篷布状态图像识别的货运安全监控方法及其系统，涉及货运安全监控技术领域。包括连续采集篷布表面的多光谱图像数据；基于骨架数据生成拓扑引导图，并输入预构建的视觉Transformer模型以提取篷布褶皱特征数据和绳索结扣结构特征数据；根据褶皱特征与多光谱图像的位移映射计算篷布褶皱区域的局部风压数据；结合实时张力数据对局部风压数据进行在线补偿，得到补偿张力分布数据，并生成篷布张力热力图；基于上述特征数据生成篷布临界风速值，并在低于预设阈值时输出预警。该方法融合结构特征与力学状态数据，实现对篷布状态的精准识别与安全预警，提升铁路货运过程的安全性与可靠性。

本发明授权篷布状态图像识别的货运安全监控方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种篷布状态图像识别的货运安全监控方法，其特征在于：包括以下步骤： 连续采集篷布表面的多光谱图像数据； 基于所述多光谱图像数据提取篷布轮廓的骨架数据，并利用所述骨架数据生成拓扑引导图； 将所述拓扑引导图输入预构建的视觉Transformer模型，输出篷布褶皱特征数据和绳索结扣结构特征数据； 根据所述篷布褶皱特征数据与所述多光谱图像数据之间的位移映射关系，计算篷布褶皱区域的局部风压数据； 接收实时采集的实时张力数据，并基于所述实时张力数据对所述局部风压数据进行在线补偿，得到补偿张力分布数据； 基于所述篷布褶皱特征数据、所述绳索结扣结构特征数据及所述补偿张力分布数据生成预测篷布的临界风速值； 当所述临界风速值低于预设风速阈值时，生成并输出预警数据； 其中，根据所述篷布褶皱特征数据与所述多光谱图像数据之间的位移映射关系，计算篷布褶皱区域的局部风压数据的具体步骤包括：提取相邻时刻对应篷布褶皱区域的像素点坐标集，并基于所述像素点坐标集建立位移映射关系； 对相邻时刻的篷布褶皱区域采用光流法进行位移向量场计算，得到所述像素点坐标集中的各像素点在二维平面上的速度分量； 基于时间对齐后的速度分量结合所述多光谱图像数据的相邻图像帧的采集时间间隔计算所述篷布褶皱区域的瞬时速度场； 将所述瞬时速度场代入局部风压计算公式： ， 其中，为局部风压值，k为预设比例系数，基于风洞实验标定，ρ为空气密度，为风压修正因子，为速度分量的方差项速度标准差； 对所有篷布褶皱区域的局部风压值进行加权平均，生成与篷布表面空间位置对应且与实时张力数据在时间和空间上均匹配的局部风压数据。

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