国网福建省电力有限公司电力科学研究院;烽台科技(北京)有限公司廖飞龙获国家专利权
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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院;烽台科技(北京)有限公司申请的专利一种用于光风储充协同控制系统的数据泄露风险识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120874093B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511389523.4,技术领域涉及:G06F21/60;该发明授权一种用于光风储充协同控制系统的数据泄露风险识别方法是由廖飞龙;何金栋;雷珊珊;陈伯建;吴丽进;叶慧敏;谢新志;雷承霖;赵杭州设计研发完成,并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于光风储充协同控制系统的数据泄露风险识别方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种用于光风储充协同控制系统的数据泄露风险识别方法,用以在协同控制系统中实时分析维护活动的时间间隔与错开程度之间的关联性,识别潜在的运维习惯暴露风险,该方法包括:对比周期性固定间隔模式与历史正常维护时间分布的差异程度来评估偏差程度,当偏差程度超过安全基线时,通过偏差数值范围划分来确定运维习惯暴露风险等级;获取协同控制系统的实时访问日志,分析访问日志中的操作时间与维护时间记录表的匹配程度,结合运维习惯暴露风险等级识别数据泄露程度;根据数据泄露程度调整安全防护措施,当匹配程度高于警戒线时,修改光伏清洗、风机检修、储能均衡、充电桩更新的时间安排,降低运维习惯可预测性和数据泄露风险。
本发明授权一种用于光风储充协同控制系统的数据泄露风险识别方法在权利要求书中公布了:1.一种用于光风储充协同控制系统的数据泄露风险识别方法,其特征在于,包括: 确定至少一个设备类型的维护事件时间记录表,其中,所述维护事件时间记录表至少包括:至少一个所述设备类型的维护事件的事件时间戳;至少一个所述设备类型包括:光伏、风机、储能、充电桩;不同设备类型的维护事件的类型不同; 基于各所述设备类型的所述维护事件时间记录表识别所述光伏、风机、储能、充电桩中每两个设备的维护事件之间的时间间隔,统计各时间间隔的频次分布和时长范围; 根据所述时间间隔分析各维护活动的时间配对关系,计算维护活动时间戳的错开程度,生成维护时序偏移度,其中,具体包括以下步骤: 从所述时间间隔中提取光伏清洗与风机检修、风机检修与储能均衡、储能均衡与充电桩更新的开始时刻和结束时刻,计算各维护活动执行时段的交集时长,生成时间配对关系数据;根据所述时间配对关系数据中的交集时长计算错开程度,求光伏与风机、风机与储能、储能与充电桩错开值的平均值,生成平均错开度;将所述平均错开度与预设基准错开度进行比较,计算维护时序偏移度; 基于所述维护时序偏移度识别运维模式,检查时间间隔的周期性,确定周期性固定间隔模式,分析维护时间安排的重复性,识别运维时间安排的内在联系暴露风险,其中,具体包括以下步骤: 从所述维护时序偏移度提取历史偏移度序列,计算相邻偏移度差值,标记连续稳定段,统计稳定段的时间间隔分布,确定周期性固定间隔模式;根据所述周期性固定间隔模式提取各周期内光伏清洗、风机检修、储能均衡和充电桩更新的执行时刻,统计重复出现次数,计算当前时刻与上次维护时刻的时间差,评估四类设备维护时刻的可预测程度,生成运维时间安排的内在联系暴露风险; 对比所述周期性固定间隔模式与历史正常维护时间分布,计算分布差异值,确定偏差程度,根据偏差程度划分运维习惯暴露风险等级; 分析光风储充协同控制系统的访问日志中的操作时间与所述维护事件时间记录表的匹配程度,结合所述运维习惯暴露风险等级,确定数据泄露风险程度。
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