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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利一种电动汽车竞争充电方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511384522.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种电动汽车竞争充电方法和系统是由林棣伟;郭国伟;杨智诚;郑楚韬;邓日潮;陈法文;奚泽立;徐欣慰;韦奔;何山;彭建荣;陆志欣;梁天颖;陈聪;李康泉;叶晓彤;朱伟东;戴巧玲;张芊盈;谢卓君设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车竞争充电方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电动汽车充电技术领域，公开了一种电动汽车竞争充电方法和系统，基于多个评估指标评估电动汽车用户的充电优先级，以最小化用户充电成本和最大化满足用户充电需求为优化目标，以充电结束后电动汽车电池SOC应满足用户期望值和充电过程中断次数不能超过2次为约束条件，建立多目标优化数学模型，通过求解多目标优化数学模型的最优解，得到接入充电桩的电动汽车用户的最优竞争权益充电队列。解决了电动汽车无序充电，影响电网的安全稳定运行以及用户出行时的满意度，同时易引起频繁中断充电问题，导致电动汽车用户等待时间增加或充电失败，影响电动汽车电池的使用寿命的技术问题。

本发明授权一种电动汽车竞争充电方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车竞争充电方法，其特征在于，包括： 对接入充电桩的电动汽车用户进行信息采集； 基于多个评估指标，根据电动汽车用户的信息，评估电动汽车用户的充电优先级，按照优先级生成接入充电桩的电动汽车用户的初始竞争权益充电队列； 基于多目标粒子群优化算法，以最小化用户充电成本和最大化满足用户充电需求为优化目标，以充电结束后电动汽车电池SOC应满足用户期望值和充电过程中断次数不超过2次为约束条件，建立多目标优化数学模型； 求解多目标优化数学模型的最优解，得到接入充电桩的电动汽车用户的最优竞争权益充电队列； 根据接入充电桩的电动汽车用户的最优竞争权益充电队列对接入充电桩的电动汽车用户进行充电； 多个评估指标包括电动汽车用户返回时刻、电动汽车用户预计离开时刻、电动汽车返回时的荷电状态、电动汽车用户期望的电动汽车荷电状态、电动汽车的电池容量和充电桩的充电功率； 多目标优化数学模型为： ； ； ； ； 其中，为充电决策变量，为电动汽车的充电功率，T为时段总数，为t时段的电价，为t时段的负荷，为平均负荷，为第i辆电动汽车的充电功率，为电动汽车的充电效率，为时间段长度，为第i个电动汽车用户期望的电动汽车荷电状态，为第i辆电动汽车返回时的荷电状态，为第i辆电动汽车的电池容量，I为充电过程中断次数，II·为指示函数，表示在j取中的任一值时t+j时段的充电决策变量均为1； 电动汽车用户的充电优先级的计算式为： ； ； 其中，为电动汽车用户的充电优先级，为电动汽车用户预计离开时刻，为电动汽车用户返回后的驻车时长，为电动汽车充电所需时长。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司佛山供电局，其通讯地址为：528000 广东省佛山市禅城区汾江南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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