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龙图腾网获悉交通运输部公路科学研究所申请的专利基于大数据和知识图谱的公路机电自主决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990706.5，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于大数据和知识图谱的公路机电自主决策方法及系统是由汪林;李振华;谌仪;殷其昊设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据和知识图谱的公路机电自主决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据和知识图谱的公路机电自主决策方法及系统，涉及公路交通智能化技术领域，首先获取公路机电设备在连续运行周期内包含设备状态信息、环境感知信息及操作指令记录的运行数据集合，再对其进行特征提取，得到反映设备运行状态的关键特征集合，接着调用预构建的知识图谱对关键特征集合进行关联分析，生成决策关联信息，基于该决策关联信息确定公路机电系统的当前运行状态评估结果及潜在风险预测结果，最后生成用于触发设备调节或资源调度操作的自主决策指令，从而实现了公路机电系统的智能化、自动化决策，提高了系统运行效率和安全性。

本发明授权基于大数据和知识图谱的公路机电自主决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据和知识图谱的公路机电自主决策方法，其特征在于，所述方法包括： 获取公路机电设备在连续运行周期内产生的运行数据集合，所述运行数据集合包含设备状态信息、环境感知信息及操作指令记录； 对所述运行数据集合进行特征提取处理，得到反映设备运行状态的关键特征集合，所述关键特征集合包含设备性能关联性特征、环境影响耦合性特征及操作响应滞后性特征； 调用预构建的知识图谱对所述关键特征集合进行关联分析处理，生成包含设备状态演化路径和影响因素作用关系的决策关联信息； 基于所述决策关联信息确定公路机电系统的当前运行状态评估结果及潜在风险预测结果； 根据所述运行状态评估结果和潜在风险预测结果生成公路机电系统的自主决策指令，所述自主决策指令用于触发设备调节操作或资源调度操作； 所述调用预构建的知识图谱对所述关键特征集合进行关联分析处理，生成包含设备状态演化路径和影响因素作用关系的决策关联信息，包括： 从所述关键特征集合中提取设备性能关联性特征中的稳定性分布模式，在所述知识图谱中匹配对应的设备状态节点，建立稳定性分布模式与设备状态节点的关联关系； 将环境影响耦合性特征中的波动幅度与异常概率映射关系表输入所述知识图谱的关系推理模块，分析温湿度波动节点与设备状态节点之间的影响权重； 利用操作响应滞后性特征中的平均响应延迟时长，在所述知识图谱中查找指令类型节点与设备状态节点之间的延迟关联边，更新延迟关联边的属性值； 基于所述关联关系、影响权重及延迟关联边属性值，构建设备状态节点的邻接关系网络，所述邻接关系网络包含设备状态节点与温湿度波动节点、指令类型节点的连接路径； 对所述邻接关系网络进行路径遍历处理，提取从初始设备状态节点到异常设备状态节点的所有可能演化路径，生成设备状态演化路径集合； 分析每条演化路径中各节点的影响权重和延迟关联边属性值，确定影响因素作用关系描述； 所述从所述关键特征集合中提取设备性能关联性特征中的稳定性分布模式，在知识图谱中匹配对应的设备状态节点，建立稳定性分布模式与设备状态节点的关联关系，包括： 解析设备性能关联性特征中的稳定性分布模式，提取趋势类型持续性特征中的稳定状态占比和突变状态占比； 在知识图谱的设备状态节点库中，查找包含相同稳定状态占比和突变状态占比的历史设备状态节点； 提取历史设备状态节点对应的设备运行场景描述和后续状态变化记录，生成当前稳定性分布模式与历史设备状态节点的匹配度评分； 选择匹配度评分最高的历史设备状态节点作为当前设备状态的映射节点； 建立当前稳定性分布模式与映射节点的直接关联边，所述直接关联边的属性值为匹配度评分和历史状态变化记录。

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