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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司四川省分公司申请的专利基于物理感知与强化学习的可解释农田图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120876343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511403249.1，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权基于物理感知与强化学习的可解释农田图像增强方法及系统是由王振;谭凌云;王河;罗正勇;吴霞;吴昊;李娟;雷杨设计研发完成，并于2025-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理感知与强化学习的可解释农田图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于物理感知与强化学习的可解释农田图像增强方法，包括：获取原始农田图像并进行全局感知分析，提取多尺度特征并识别退化区域及特征分布；基于所述全局感知分析结果，构建量化退化区域物理属性及优化需求的语义增强蓝图；根据所述语义增强蓝图初始化强化学习代理，通过物理约束奖励函数选取图像处理操作序列；执行所述图像操作序列，根据质量评估指标增量阈值及语义增强蓝图的物理一致性终止增强处理；输出增强图像及关联图像操作序列物理依据溯源的可解释性报告。其目的在于，解决农田图像增强技术可解释性缺失、环境适应性不足及其决策机制僵化的技术问题。

本发明授权基于物理感知与强化学习的可解释农田图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物理感知与强化学习的可解释农田图像增强方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始农田图像并进行全局感知分析，提取多尺度特征并识别退化区域及特征分布； 基于所述全局感知分析结果，构建量化退化区域物理属性及优化需求的语义增强蓝图，包括： 基于光照衰减物理模型计算透射率分布，生成标识模糊及色偏区域的空间衰减特征图； 通过分析各颜色通道的方差分布确定通道退化程度，生成通道优先级特征向量； 在LAB色彩空间中计算当前图像与标准农田的色彩差异，生成色彩校正系数； 将所述空间衰减特征图、通道优先级向量及色彩校正系数组合，并融合植被掩膜估计结果，形成所述语义增强蓝图； 根据所述语义增强蓝图初始化强化学习代理，通过物理约束奖励函数选取图像处理操作序列； 执行所述图像处理操作序列，根据质量评估指标增量阈值及语义增强蓝图的物理一致性终止增强处理； 输出增强图像及关联图像处理操作序列物理依据溯源的可解释性报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司四川省分公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天府大道中段1577号10楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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