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龙图腾网获悉福建省智能交通信息工程有限公司;苏交科集团股份有限公司;福建金创利信息科技发展股份有限公司申请的专利基于联邦学习-数字孪生的动态路网协同扩容决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511370332.3，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于联邦学习-数字孪生的动态路网协同扩容决策系统是由夏东;张日民;许永吉;金星;刘冠国;陈济爱;刘化学;李剑;陈志雄设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习-数字孪生的动态路网协同扩容决策系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能交通技术领域，具体地为基于联邦学习‑数字孪生的动态路网协同扩容决策系统，包括：通过动态权重分配器校准脉冲型与周期型数据流权重，生成归一化特征向量；通过隐私保护聚合引擎融合各域归一化特征向量，得到客流压力分布预测矩阵；重构模块，用于基于预测矩阵构建数字孪生体并初始化；基于初始化后的孪生环境，通过盲区数据重构器识别感知缺失区域，并采用时空关联算法融合历史特征与邻近节点实时数据流，重构完整路网状态。本发明通过融合联邦学习与数字孪生技术，构建动态路网协同扩容决策系统，提升交通路网的扩容决策效率。

本发明授权基于联邦学习-数字孪生的动态路网协同扩容决策系统在权利要求书中公布了：1.基于联邦学习-数字孪生的动态路网协同扩容决策系统，其特征在于，包括： 融合模块，用于各交通管理域在本地客户端输入时空异构交通特征数据，分类为脉冲型与周期型数据流；通过动态权重分配器校准脉冲型与周期型数据流权重，生成归一化特征向量；通过隐私保护聚合引擎融合各域归一化特征向量，得到客流压力分布预测矩阵； 重构模块，用于基于预测矩阵构建数字孪生体并初始化；基于初始化后的孪生环境，通过盲区数据重构器识别感知缺失区域，并采用时空关联算法融合历史特征与邻近节点实时数据流，重构完整路网状态； 扩容模块，用于将重构完整路网状态输入数字孪生体，并行执行多模态扩容策略仿真，生成扩容策略仿真结果集； 多目标模块，用于将扩容策略仿真结果集输入帕累托前沿优化算法，得到策略多目标值集；基于策略多目标值集执行基准模态和扰动模态评估，生成帕累托最优策略组合； 动态闭环模块，用于将帕累托最优策略组合输入策略编译引擎，生成执行指令序列，并解析预置行政时延特征矩阵，动态触发需审批指令节点；将指令节点执行状态注入数字孪生体，通过偏差检测器得到执行偏离度；当执行偏离度超越自适应容差边界时，触发预置于数字孪生体的扰动模态重优化引擎生成修正策略；调用策略编译引擎的更新接口加载修正策略，形成动态闭环。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建省智能交通信息工程有限公司;苏交科集团股份有限公司;福建金创利信息科技发展股份有限公司，其通讯地址为：350004 福建省福州市台江区五一中路104号6#楼2-3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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