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龙图腾网获悉宁波天安智能电网科技股份有限公司申请的专利一种基于深度学习的智能互联开关系统及工作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120879963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511359531.4，技术领域涉及：H02J13/34；该发明授权一种基于深度学习的智能互联开关系统及工作方法是由欧阳道生;蒋志龙;邹益强;胡昀实;韩国海;杨涛设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的智能互联开关系统及工作方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能电网技术领域，具体为一种基于深度学习的智能互联开关系统及工作方法，包括：数据捕获模块采集设备运行的时序数据及状态数据；数据处理扩充模块通过收集故障数据，形成迁移数据，利用GANs模型，生成仿真数据，结合设备历史数据构建数据集；诊断预测模块将数据集输入DualLSTM‑DropNet模型，生成设备状态参数预测结果，对高压开关设备进行故障诊断、健康状态评估及设备剩余寿命预测，并生成诊断结论；智能干预与互联模块判断是否对设备进行干预，若需干预，利用DQN算法，输出分级干预方案。由此，解决了现有技术中有效数据样本不足、诊断算法单一等问题。

本发明授权一种基于深度学习的智能互联开关系统及工作方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的智能互联开关系统，其特征在于，包括：数据捕获模块、数据处理扩充模块、诊断预测模块及智能干预与互联模块；其中， 所述数据捕获模块用于采集设备运行的时序数据及状态数据； 所述数据处理扩充模块用于通过收集同类设备跨域故障数据，整合形成迁移数据，利用GANs模型，生成仿真数据，扩充数据源，并结合设备历史数据构建数据集；其中，所述数据处理扩充模块包括数据迁移单元、仿真数据生成单元、数据优化单元及整合构建单元，其中，所述数据迁移单元用于收集同类高压开关设备在不同区域、不同工况及不同寿命时期的故障数据，整合形成迁移数据；仿真数据生成单元基于设备运行的时序数据及状态数据，通过GANs模型生成仿真数据；所述数据优化单元用于通过IQR筛除仿真数据及迁移数据波动异常数据；结合JS散度，量化仿真数据与真实数据的分布差异，利用逻辑回归模型及混淆矩阵验证所述仿真数据的真实性；所述整合构建单元用于整合所述迁移数据、所述仿真数据及所述设备运行的时序数据和状态数据，结合设备历史数据构建数据集； 所述诊断预测模块用于将所述数据集，输入融合多尺度注意力机制的DualLSTM-DropNet模型，生成设备状态参数预测结果，对高压开关设备进行故障诊断、健康状态评估及设备剩余寿命预测，并生成诊断结论； 所述智能干预与互联模块基于诊断结论判断是否对设备进行干预，若需干预，利用DQN算法，结合设备实时工况与历史干预效果反馈动态输出分级干预方案，同时，将所述分级干预方案通过物联网传输至控制端，进行动态干预。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波天安智能电网科技股份有限公司，其通讯地址为：315700 浙江省宁波市象山县丹东街道丹河东路1688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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