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龙图腾网获悉蓝峰科技股份有限公司申请的专利一种基于多源数据的加油机管道故障报警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120890048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511423339.7，技术领域涉及：F17D5/06；该发明授权一种基于多源数据的加油机管道故障报警系统是由陈上滔;周晓敏;应周贤;黄仁国;詹程远设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的加油机管道故障报警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的加油机管道故障报警系统，本发明涉及故障监测技术领域，解决了缺乏对多源监测数据的系统整合与深度分析，无法结合不同时段的管道参数波动规律制定适配的监测标准，导致监测阈值固定化，易出现误报或漏报的技术问题，本发明通过多源数据采集模块整合多类型传感器数据，实现对加油机管道状态的全方位监测；同时，异常状态识别模块利用时间序列分析挖掘历史数据规律，制定动态适配的状态识别阈值，有效减少因数据片面性或阈值固定化导致的误报、漏报问题，通过Pearson相关系数分析关联性、DBSCAN聚类划分参数子集，准确判断故障是否为同一根源或并行故障，提升故障原因定位效率与准确率，减少人工经验依赖。

本发明授权一种基于多源数据的加油机管道故障报警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的加油机管道故障报警系统，其特征在于，包括： 异常状态识别模块，用于对获取的状态参数进行预处理得到预处理参数；还用于获取加油机管道的历史数据并分析整理得到对应的状态识别阈值，并将所述预处理参数与所述状态识别阈值进行比较，若预处理参数存在任一组不存在于所述状态识别阈值内，则生成异常分析信号并传输到异常原因分析模块； 异常原因分析模块，用于处理异常分析信号，识别异常数据为单一异常或多种类异常；对单一异常，提取其特征并与特征匹配库匹配以确定异常原因，传输至故障综合分析模块；对多种类异常，分析关联性并分类为全部关联或部分关联，分别分析获取异常原因后传输至故障综合分析模块，且具体的处理方式为： 对单一异常情况处理时，提取的异常特征维度包括数值特征、时序特征以及环境关联特征，数值特征包括压力下降幅度、流量波动频率；时序特征包括骤变渐变、持续间歇性，环境关联特征包括是否发生在加油高峰期、是否伴随温度骤变； 获取包含历史故障案例中提炼的特征-原因映射关系的特征匹配库，通过K近邻算法实现特征相似度匹配，输出匹配度最高的异常原因； 对多种类异常情况分析关联性时，全部关联指所有异常参数由同一故障根源引发且参数变化存在强关联性；部分关联指异常参数中部分存在关联性，另一部分为独立异常； 通过Pearson相关系数计算参数波动的相关性，结合时序分析确认变化起点一致，判定为全部关联；通过DBSCAN聚类算法将异常参数划分为关联子集和独立参数，计算组内参数相关性，判定为部分关联； 对全部关联的多种类异常情况处理时，先对单一参数特征分别匹配得到初步原因，再将多参数特征融合为复合特征，以复合特征为检索条件在特征库中匹配唯一故障原因； 对部分关联的多种类异常情况处理时，对关联子集按全部关联逻辑融合特征匹配得到关联故障原因，对独立参数按单一异常逻辑匹配得到独立故障原因，组合形成关联故障+独立故障的组合异常原因并标注各原因的独立性； 故障综合分析模块，用于根据获取的故障原因，分别对唯一故障原因和组合故障原因进行等级计算，将结果传输至故障报警信息输出模块。

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