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龙图腾网获悉青岛汇安谷科技发展有限公司申请的专利一种基于多数据融合的光纤异常状态预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511415954.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多数据融合的光纤异常状态预警方法及系统是由周素芹;薄永平;魏茂安设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多数据融合的光纤异常状态预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多数据融合的光纤异常状态预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，可以获取光纤的时序传感数据；从所述时序传感数据中提取第一状态特征；将第一状态特征输入至预先训练好的威胁态势评估模型，得到威胁态势评估结果，所述威胁态势评估结果包括综合威胁评分和异常事件分类概率；在所述综合威胁评分大于第一阈值，且所述异常事件分类概率中的最大值大于第二阈值的情况下，从所述时序传感数据中提取第二状态特征；将所述第二状态特征与所述威胁态势评估结果输入至异常状态评估模型，得到异常状态评估结果，所述异常状态评估结果用于指示预警级别；根据所述预警级别执行相应的预警响应操作。能够全面准确的对光纤进行异常预警。

本发明授权一种基于多数据融合的光纤异常状态预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多数据融合的光纤异常状态预警方法，其特征在于，包括： 响应于光纤异常检测指令，获取光纤的时序传感数据；所述时序传感数据至少包括偏振态数据、振动信号和温度数据； 从所述时序传感数据中提取第一状态特征，所述第一状态特征包括用于表征偏振状态混沌特性的偏振特征、用于表征振动信号频域分布的频谱特征、用于表征信号空间相关性的关联特征、以及用于表征温度短期波动趋势的温度变化特征； 将所述第一状态特征输入至预先训练好的威胁态势评估模型，得到威胁态势评估结果，所述威胁态势评估结果包括综合威胁评分和异常事件分类概率； 在所述综合威胁评分大于第一阈值，且所述异常事件分类概率中的最大值大于第二阈值的情况下，从所述时序传感数据中提取第二状态特征，所述第二状态特征包括用于表征信号非线性动力学特性的演化特征、以及用于表征温度空间分布异常的温度梯度特征； 将所述第二状态特征与所述威胁态势评估结果进行特征融合，生成综合特征向量，将所述综合特征向量输入至异常状态评估模型，得到异常状态评估结果，所述异常状态评估结果用于指示预警级别； 根据所述预警级别执行相应的预警响应操作。

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