买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司四川省分公司申请的专利一种基于大语言模型的智能教学辅助方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120912398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383813.8，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于大语言模型的智能教学辅助方法与系统是由王河;王振;谭凌云;周娅;吴霞;胡婷婷;徐佳祥;罗康宁设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的智能教学辅助方法与系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能教育技术领域，涉及一种基于大语言模型的智能教学辅助方法与系统。该方法包括：获取学生的文本数据、语音数据及眼动轨迹数据，并进行特征提取，构建三维认知状态张量模型；构建认知状态张量分解约束优化函数，张量分解，输出核心张量及因子矩阵；生成教学策略通过定义跨模态核函数实现特征关联；动态调整张量分解参数；输出更新后的教学策略。本发明能够从多维度捕获学习者的认知变化轨迹，通过跨模态核函数和梯度耦合机制，显著提升了认知状态表征的准确性与全面性；构建认知状态张量分解约束优化函数描述认知状态的演化规律，通过时间因子矩阵的动态约束条件捕获了认知状态随时间的连续变化特性。

本发明授权一种基于大语言模型的智能教学辅助方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的智能教学辅助方法，其特征在于，包括： 获取学生的文本数据、语音数据及眼动轨迹数据，并进行特征提取，构建三维认知状态张量模型，包括：根据文本数据计算文本特征向量；设为输入的文本序列，为模型的分类标识符，为语义向量维度，表示实数，为维实数向量空间，则文本特征向量表示为：；根据语音数据计算语音特征矩阵；设为语音频谱图，为梅尔倒谱系数提取方法，为倒谱系数阶数，为维实数矩阵空间，则语音特征矩阵表示为：；根据眼动轨迹数据计算眼动特征函数；设为眼动轨迹数据，为时间的水平凝视坐标，为时间的垂直凝视坐标，为时间的瞳孔直径，为凝视密度函数，为教学片段的起始时间，为教学片段的终止时间，为特征维度，为维的实数向量空间，则眼动特征函数表示为：；设认知状态张量为，，为知识点总数，为时间切片数量,为模态数量，为各模态特征维度，为可训练权重参数，为第模态在时间的特征向量，则三维认知状态张量模型表示为：； 构建认知状态张量分解约束优化函数，对认知状态张量进行带约束条件的张量分解，输出核心张量及因子矩阵； 根据核心张量与因子矩阵生成教学策略； 通过定义跨模态核函数实现特征关联； 根据策略执行结果与特征关联度动态调整张量分解参数，得到更新后的核心张量及因子矩阵； 根据更新后的核心张量及因子矩阵，输出更新后的教学策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司四川省分公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天府大道中段1577号10楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。