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南凌科技股份有限公司欧阳敏获国家专利权

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龙图腾网获悉南凌科技股份有限公司申请的专利基于多模态特征融合的工单相似度计算方法及装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120951000B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511476805.8,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权基于多模态特征融合的工单相似度计算方法及装置、设备及存储介质是由欧阳敏;王真真;周敏设计研发完成,并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多模态特征融合的工单相似度计算方法及装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多模态特征融合的工单相似度计算方法及装置、设备及存储介质,涉及计算机数据处理技术领域,包括:从工单数据中提取多模态特征,其中,多模态特征包括文本语义特征、结构化特征以及时序行为特征;将多模态特征映射到统一语义空间进行多层次融合处理,得到融合特征;根据工单数据中包含的工单类型信息以及接收到的查询请求中包含的查询意图信息生成动态权重,对由融合特征计算得到的多种相似度指标进行加权融合处理,得到最终相似度;基于最终相似度计算各模态特征对相似度的贡献值,并根据贡献值生成可视化解释结果,显著提升跨平台工单匹配的准确度、适应性及可解释性。

本发明授权基于多模态特征融合的工单相似度计算方法及装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态特征融合的工单相似度计算方法,其特征在于,所述方法包括: 从工单数据中提取多模态特征,其中,所述多模态特征包括文本语义特征、结构化特征以及时序行为特征; 将所述多模态特征映射到统一语义空间进行多层次融合处理,得到融合特征; 根据所述工单数据中包含的工单类型信息以及接收到的查询请求中包含的查询意图信息生成动态权重,对由所述融合特征计算得到的多种相似度指标进行加权融合处理,得到最终相似度; 基于所述最终相似度计算各模态特征对相似度的贡献值,并根据所述贡献值生成可视化解释结果; 所述根据所述工单数据中包含的工单类型信息以及接收到的查询请求中包含的查询意图信息生成动态权重,对由所述融合特征计算得到的多种相似度指标进行加权融合处理,得到最终相似度的步骤包括: 根据所述工单数据中的工单类型字段以及紧急程度字段生成场景向量,并根据查询请求中的查询目的字段生成意图向量; 将所述场景向量以及所述意图向量输入全连接层,输出初始权重向量; 获取针对历史工单推荐结果的反馈记录,根据所述反馈记录计算反馈调整项,并通过预设学习率对所述初始权重向量执行更新处理,得到动态权重; 计算所述融合特征之间的余弦相似度、欧氏距离以及距离相似度,得到三种基础相似度; 通过所述动态权重对所述三种基础相似度进行加权求和处理,得到最终相似度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南凌科技股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区深南大道1006号深圳国际创新中心A栋16层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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