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龙图腾网获悉山东正元建设工程有限责任公司申请的专利一种基于数据处理的钢筋混凝土支撑施工质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511486876.6，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种基于数据处理的钢筋混凝土支撑施工质量检测方法是由李亮亮;柴霞;冯小冬;张战胜;陈鹏;卢士涛;盖宇设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据处理的钢筋混凝土支撑施工质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据处理的钢筋混凝土支撑施工质量检测方法。方法包括获取施工全流程的原材料配比、搅拌、浇筑振捣、养护环境多源实时数据；经改进DBSCAN聚类预处理缺失值填充、异常值剔除、标准化；以神经网络构建动态关联模型，用改进星雀优化算法优化超参数；计算各环节影响系数与质量关联度；通过质量关联度与阈值比较判定质量，迭代更新模型至施工结束。本发明实现全周期实时检测，减少人工偏差，避免质量缺陷固化，降低修复成本，提升支撑结构施工可靠性。

本发明授权一种基于数据处理的钢筋混凝土支撑施工质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据处理的钢筋混凝土支撑施工质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取钢筋混凝土支撑施工全过程的多源实时数据，所述多源实时数据包括原材料配比数据、搅拌过程参数数据、浇筑振捣数据以及养护环境数据； 对所述多源实时数据进行预处理，采用改进DBSCAN聚类法进行异常值剔除及数据标准化，得到标准化处理数据； 基于所述标准化处理数据，构建施工过程质量指标动态关联模型，通过各施工环节数据与质量指标的关联权重，确定各环节对最终质量指标的影响系数； 根据所述施工过程质量指标动态关联模型及实时更新的标准化处理数据，计算当前施工阶段的质量关联度，所述质量关联度为各施工环节数据对应的影响系数与该环节数据达标率的乘积之和； 将所述质量关联度与设定质量阈值进行比较，若所述质量关联度大于等于质量阈值，则判定当前施工质量合格；若所述质量关联度小于质量阈值，则生成风险预警信息，持续迭代更新所述施工过程质量指标动态关联模型及动态质量阈值，直至钢筋混凝土支撑施工全过程结束，完成全周期质量检测； 所述构建施工过程质量指标动态关联模型以预测质量指标与实际质量指标的均方根误差作为目标函数，以神经网络算法构建施工过程质量指标动态关联模型，采用改进星雀优化算法进行模型优化，得到优化后的施工过程质量指标动态关联模型； 采用改进星雀优化算法进行模型优化的实现包括： 首先进行超参数初始化：初始化种群大小、最大迭代次数以及超参数的上下界； 生成星雀个体初始位置：采用随机方法生成每个星雀个体对应的神经网络模型的超参数的向量，其中b为索引项； 计算星雀个体的适应度值：将每个星雀个体的参数向量带入神经网络模型得到模型的目标函数值，将得到的目标函数的倒数作为每个星雀个体的适应度值； 进行自适应探索：计算当前种群适应度的方差，若大于设定的阈值则跳转到探索阶段，否则跳转至开发阶段； 探索阶段：对每个星雀个体的超参数向量进行更新：，其中，为初始步长，为莱维分布随机数，为随机扰动系数，为随机选取的一个星雀个体的超参数向量；更新后对进行边界裁剪； 开发阶段：基于动态分层记忆池对每个星雀个体的超参数向量进行更新：，其中为惯性权重，全局最优星雀个体的超参数向量，为从动态分层记忆池的历史次优层或者当前优质层中随机选取的超参数向量； 更新动态分层记忆池并确定全局最优：对于全局最优层，若存在星雀个体满足适应度函数大于最优层的个体，则进行替换，否则保留当前的最优层个体；对于历史次优层，将原历史次优层与新种群中适应度排名前m个作为新的历史次优层；对于当前优质层：选取新种群中适应度优于平均适应度的星雀个体作为当前优质层；确定全局最优星雀个体的超参数向量； 若迭代次数达到最大或者适应度函数达到预设的精度阈值时，优化终止，输出全局最优超参数向量； 所述通过各施工环节数据与质量指标的关联权重，确定各环节对最终质量指标的影响系数的实现包括： 通过构建施工过程质量指标动态关联模型，提取多源施工数据中各环节参数与最终质量指标之间的关联强度，在各施工环节中提取多维特征参数，基于动态关联模型计算各特征参数对目标质量指标的特征权重，所述动态关联模型通过计算输入特征对输出质量指标的灵敏度梯度，得到每个输入参数的特征权重，表征该特征变化对质量指标的影响程度； 计算每个施工环节内各特征参数的信息熵，将各特征参数的信息熵反比映射为权重占比，得到参数间的相对重要性分布； 对每个施工环节，将其下所有的特征参数的特征权重与之对应的权重占比相乘并求和得到该环节的初始影响系数； 计算当前批次的环节影响系数与历史平均系数的偏差，若偏差大于阈值则重新计算初始影响系数，若小于等于阈值则进行保留； 将保留后的施工环节的影响系数加权归一化到[0,1]区间，得到标准化的影响系数； 所述质量关联度为各施工环节数据对应的影响系数与该环节数据达标率的乘积之和的具体实现为：计算每个环节各特征参数与对应设定基准的偏差率，对同一施工环节下的各个特征参数的偏差率取平均值，得到该环节的平均偏差，然后用1-平均偏差得到该环节的数据达标率；然后将各施工环节数据对应的影响系数与该环节数据达标率相乘之后求和得到质量关联度。

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