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西安电子科技大学江新瑞获国家专利权

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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利面向高速运动平台的参考图自适应重采样方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120953054B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511454078.5,技术领域涉及:G06T3/4007;该发明授权面向高速运动平台的参考图自适应重采样方法及装置是由江新瑞;白剑;彭曦;郭亮;袁艺腾;吉文强;王轩;荆丹;韩亮;熊涛;邢孟道设计研发完成,并于2025-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

面向高速运动平台的参考图自适应重采样方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向高速运动平台的参考图自适应重采样方法及装置,属于雷达图像处理领域,包括:将输入图像的第一像素的高斯投影坐标转换为北天东坐标,得到第一像素的北天东坐标;根据第一像素的北天东坐标得到重采样后的输入图像;根据重采样后的输入图像中的第二像素和第一像素构建插值集合;采用基于映射距离倒数的加权策略获取插值集合中各个候选像素的权重;根据插值集合中各个候选像素的权重和输入图像计算得到第二像素的灰度值。本发明充分利用输入图像的空间先验信息,结合基于映射距离倒数的加权策略,实现参考图像的高效重采样,具有较高的精度与实时性,尤其适用于雷达图像、遥感图像等非均匀采样图像的工程化处理。

本发明授权面向高速运动平台的参考图自适应重采样方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种面向高速运动平台的参考图自适应重采样方法,其特征在于,所述方法包括: 将输入图像投影至高斯克吕格投影坐标系,得到所述输入图像中第一像素的高斯投影坐标;其中,所述输入图像为高速运动平台的参考图像; 将所述第一像素的高斯投影坐标转换为北天东坐标,得到所述第一像素的北天东坐标; 根据所述第一像素的北天东坐标进行重采样处理,得到重采样后的输入图像; 根据所述重采样后的输入图像中的第二像素和所述第一像素构建插值集合; 采用基于映射距离倒数的加权策略获取所述插值集合中各个候选像素的权重; 根据所述插值集合中各个候选像素的权重和所述输入图像计算得到所述第二像素的灰度值; 其中,在根据所述重采样后的输入图像中的第二像素和所述第一像素构建插值集合之前,所述方法还包括: 遍历每个所述第二像素,计算纵向偏移量和横向偏移量; 根据所述纵向偏移量和所述横向偏移量得到所述第二像素的纵向有效移动范围和横向有效移动范围; 根据所述纵向有效移动范围和所述横向有效移动范围构建得到局部搜索窗口,以用于构建所述插值集合; 所述根据所述重采样后的输入图像中的第二像素和所述第一像素构建插值集合,包括: 遍历所述输入图像中处于所述局部搜索窗口中的候选像素; 计算所述第二像素的北东坐标和所述候选像素的北东坐标之间的欧氏距离的平方;其中,所述第二像素的北东坐标根据预先构建的N-E网格得到;所述候选像素的北东坐标根据第一像素的北东坐标得到; 根据所述欧氏距离的平方做升序排序,选取前个候选像素作为所述插值集合,并构建对应的索引向量,>1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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