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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利一种基于闭环反馈的主动配电网鲁棒优化运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120999802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511492204.6，技术领域涉及：H02J3/50；该发明授权一种基于闭环反馈的主动配电网鲁棒优化运行方法是由成龙;杨悦;臧哲;王翀;孟繁宇;李国庆;王振浩设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于闭环反馈的主动配电网鲁棒优化运行方法在说明书摘要公布了：本发明适用于主动配电网运行优化技术领域，提供了一种基于闭环反馈的主动配电网鲁棒优化运行方法。首先构建基于卷积神经网络与长短期记忆网络的功率预测模型，完成源荷功率的时序预测；建立集中‑就地协同的二阶锥凸规划SOCP模型物理控制层并对其鲁棒化，通过SOCP优化方法和分段下垂控制策略实现系统调度；建立修正反馈层，根据综合损失函数优化预测模型的参数，提升预测精度并优化系统的有功损耗和电压安全性。结果表明，该方法在保证预测精度的同时，能显著降低源荷不确定性条件下的系统运行损耗和节点总电压越限率，且具备较高的求解效率。该方法依托“预测‑控制‑修正”协同优化机制，提高了配电网的鲁棒性、稳定性和经济性。

本发明授权一种基于闭环反馈的主动配电网鲁棒优化运行方法在权利要求书中公布了：1.一种基于闭环反馈的主动配电网鲁棒优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立“预测-控制-修正”闭环反馈机制，融合机器学习预测、物理系统调控与决策质量评估，形成闭环迭代流程；所述闭环反馈机制通过功率预测层输出优化决策结果，经物理控制层和修正反馈层迭代反馈以逐步优化预测模型参数； 构建功率预测模型，采用CNN-LSTM混合神经网络对源荷功率进行时空特征提取和预测，利用物理控制层的反馈信号反向修正模型参数； 构建物理控制层中的主动配电网集中优化模型，以最小化调控周期内系统运行有功损耗为目标，综合考虑三相平衡配电网的Dist-Flow潮流约束、节点电压与支路电流的安全约束、光伏逆变器运行约束、有载调压变压器运行约束和电容器组运行约束； 构建物理控制层中的光伏逆变器就地下垂控制模型，形成集中-就地协同的二阶锥凸规划模型，并引入分段电压无功下垂控制策略以缓解分布式光伏和负荷波动对电压安全的影响； 建立修正反馈层模型，构建融合预测误差、电压越限惩罚和系统网损的显式混合损失函数，通过反向传播机制将损失函数梯度传递至功率预测层，修正CNN-LSTM模型参数以完成闭环反馈； 建立两阶段鲁棒优化模型，考虑源荷功率的不确定性，将主动配电网集中优化模型分解为主问题与子问题，并采用列约束生成算法进行交替求解。

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