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龙图腾网获悉内蒙古自治区人民医院(内蒙古自治区肿瘤研究所)申请的专利基于多模态知识图谱的睡眠障碍智能诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121040866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511590478.9，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于多模态知识图谱的睡眠障碍智能诊断系统是由张虹;杨涛;郝博;朱丹丹;夏慧琳;姚攀设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态知识图谱的睡眠障碍智能诊断系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生理信号分析技术领域，具体为基于多模态知识图谱的睡眠障碍智能诊断系统，系统包括信号滞后分析模块、异常信号识别模块、图谱构建模块、图谱路径生成模块、诊断结果输出模块。本发明中，通过对多类生理响应数据执行时间窗内的差异比较与归一化序列分析，结合导数趋势识别与突变区段标定，实现对信号延迟响应与异常变化位置的协同识别，进一步将异常事件中的时长、频次与波动幅度多维信息结构化，构建可被追踪的症状表现向量，通过跨时间窗的实体演化路径提取其在时序演进过程中的结构特征，依托属性变化方向与路径连接方式识别症状间关联强度的增长趋势，判定用户在特定时间段内睡眠状态的波动模式与异常演化倾向。

本发明授权基于多模态知识图谱的睡眠障碍智能诊断系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态知识图谱的睡眠障碍智能诊断系统，其特征在于，所述系统包括： 信号滞后分析模块，监测用户的生理响应参数并进行归一化处理，分别计算归一化后每类生理响应参数在各自时间窗内的响应延迟差，分析连续时间内生理响应参数的变化趋势，筛选潜在跃迁趋势时间窗，所述潜在跃迁趋势时间窗包括生理响应延迟差变动区段、生理响应幅度速率增幅区段、生理响应趋势导数变化区段； 异常信号识别模块，识别用户在所述潜在跃迁趋势时间窗内的信号变化异常事件并提取异常事件特征，构建异常信号事件特征集； 图谱构建模块，参照所述异常信号事件特征集，构建用户睡眠障碍症状实体节点与属性向量，生成知识图谱初始结构； 图谱路径生成模块，根据所述知识图谱初始结构，分析知识图谱中每种睡眠障碍症状实体节点之间的关联强度，构建知识图谱层级提升路径； 诊断结果输出模块，根据所述知识图谱层级提升路径，识别用户睡眠障碍知识图谱中症状实体节点的路径关系，输出睡眠障碍诊断分析结果； 所述图谱路径生成模块包括： 关联强度计算子模块，获取所述知识图谱初始结构中用户在指定时间内睡眠障碍症状实体节点之间的交互频率、边权强度与属性向量类别，分别对三类参数执行归一化处理，生成症状实体关联强度数据集，其中，边权强度为指定节点间的余弦相似度，属性向量类别通过三维属性向量中各维度的离散组合模式划分而得，三维属性向量的第一个维度为该症状实体中生理响应参数的异常状态在相邻时间窗内的连续持续时长，第二个维度为该时间窗内检测到的突变响应的累计次数，第三个维度为该症状实体内所有突变区段中导数的最大差分值； 趋势区段识别子模块，基于所述症状实体关联强度数据集，在连续时间窗内提取关联强度值序列，对比相邻时间窗的关联强度均值，筛选关联强度值持续上升的时间段，得到交互增强趋势区段列表； 层级路径构建子模块，选取所述交互增强趋势区段列表中增强关系稳定且覆盖多个时间窗的症状实体对，按照关联强度数值由高至低建立方向连接路径，建立知识图谱层级提升路径； 所述诊断结果输出模块包括： 路径关系识别子模块，提取所述知识图谱层级提升路径中用户睡眠障碍知识图谱中的症状实体节点及连接关系，按路径顺序重组节点序列，记录路径起止节点、路径跨度及方向性结构，形成症状实体路径关系数据集； 症状状态判定子模块，获取所述症状实体路径关系数据集每个路径中节点所对应的属性向量类别，并结合路径连接方式进行交叉分析，建立睡眠障碍状态判定结果； 诊断结果生成子模块，根据所述睡眠障碍状态判定结果，提取用户在当前时间段内的睡眠障碍类型表现、关联症状路径及路径属性特征，输出睡眠障碍诊断分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古自治区人民医院(内蒙古自治区肿瘤研究所)，其通讯地址为：010017 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区昭乌达路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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