华南理工大学;交通运输部公路科学研究所张园获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学;交通运输部公路科学研究所申请的专利基于路面噪声信号的多孔沥青混凝土空隙堵塞识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121049135B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511597494.0,技术领域涉及:G01N15/08;该发明授权基于路面噪声信号的多孔沥青混凝土空隙堵塞识别方法是由张园;裴珂;李明亮;虞将苗;邓庸设计研发完成,并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于路面噪声信号的多孔沥青混凝土空隙堵塞识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于路面噪声信号的多孔沥青混凝土空隙堵塞识别方法,属于沥青混凝土堵塞识别技术领域,包括以下步骤:S1、采集轮胎‑路面接触原始噪声信号音频数据,进行预处理;S2、进行路面空隙堵塞程度敏感相关性分析,提取多维声学特征;S3、划分单层排水沥青路面数据集和双层排水沥青路面数据集,并赋予堵塞等级标签,得到标注好的数据集;S4、构建深度残差神经网络模型并进行训练和验证,得到空隙堵塞程度识别模型;S5、进行多孔沥青混凝土空隙堵塞识别。本发明通过基于声学特征的堵塞识别模型实现空隙堵塞程度的准确分类,且能确定最佳清洁与养护时机,为多孔沥青混凝土路面维护提供科学决策依据,提升养护的针对性和经济性。
本发明授权基于路面噪声信号的多孔沥青混凝土空隙堵塞识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于路面噪声信号的多孔沥青混凝土空隙堵塞识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、采集轮胎-路面接触原始噪声信号音频数据,并进行预处理; S2、对预处理后的噪声信号音频数据进行路面空隙堵塞程度敏感相关性分析,提取多维声学特征,构建特征向量数据;多维声学特征包括均方根值、声强级和梅尔频率倒谱系数;其中,声强级为13倍频程声强级,梅尔频率倒谱系数包括26个静态系数及其一阶差分系数; S3、根据路面结构类型将S2中得到的特征向量数据划分为单层排水沥青路面数据集和双层排水沥青路面数据集,并分别为每个特征向量数据赋予一个堵塞等级标签,得到标注好的数据集; S4、将S3中的数据集划分为训练集、验证集和测试集,作为输入,构建深度残差神经网络模型并进行模型训练和验证,得到最终的空隙堵塞程度识别模型; S5、采用S4得到的空隙堵塞程度识别模型进行多孔沥青混凝土路面空隙堵塞识别。
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