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龙图腾网获悉北京炼石网络技术有限公司申请的专利一种数据安全网关的安全规则自优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121056193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511193804.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种数据安全网关的安全规则自优化方法及系统是由刘晓光设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据安全网关的安全规则自优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据安全网关的安全规则自优化方法及系统，该方法包括：采集网关的交互日志，并对其进行结构化与半结构化融合处理；将语义增强后的交互日志转化为语义向量，并相似度计算与聚类分析，以识别潜在风险请求及安全规则的覆盖盲区；基于风险请求及安全规则的覆盖盲区生成安全规则调整建议；将经确认后的安全规则调整建议更新至安全规则库并实时生效；监测更新后的安全规则的命中率，以评估规则优化效果，并将评估结果反馈至语义相似度计算与聚类分析步骤，形成以日志为驱动的安全规则自优化闭环。通过日志驱动的语义分析与动态规则优化，提升规则匹配准确率，减少误拦漏拦，实现安全规则库的自动进化与实时生效，形成闭环反馈机制。

本发明授权一种数据安全网关的安全规则自优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据安全网关的安全规则自优化方法，其特征在于，所述方法包括： 采集数据安全网关的交互日志，所述交互日志包含用户原始查询请求、经处理后的查询语句、原始响应信息、经处理后的响应信息、关联的规则标识及时间戳，并对其进行结构化与半结构化融合处理，以实现交互日志的语义增强与关联分析，包括：对所述交互日志进行结构化存储，同时将半结构化日志数据转化为结构化数据，实现结构化与半结构化数据的融合存储及统一索引；结合多上下文配置机制对融合存储的交互日志进行多维度信息建模，所述多维度信息包括用户行为上下文、访问时间窗口、调用链关系及规则触发情况；通过所述多维度信息建模实现交互日志在高维语义空间中的语义聚类、规则匹配及行为轨迹复原，以完成交互日志的语义增强与关联分析； 将语义增强后的交互日志转化为语义向量，对所述语义向量执行语义相似度计算与聚类分析，以识别所述交互日志中未命中现有安全规则的潜在风险请求及安全规则的覆盖盲区，其中，对所述语义向量执行语义相似度计算包括：对交互日志中查询或响应的词集中的每个词或短语配置动态权重，计算不同查询或响应之间的语义关联度，从而对所述语义向量进行语义相似度计算； 基于所述风险请求及安全规则的覆盖盲区提取风险特征词及敏感实体，生成安全规则调整建议，其中提取风险特征词及敏感实体包括：从识别出的潜在风险请求及安全规则覆盖盲区中，识别未命中现有安全规则但语义相似度高于预设阈值的查询样本；对所述查询样本进行分词处理，以提取风险特征词及敏感实体，所述敏感实体包括从数据分类分级系统中获取的领域敏感实体； 将经确认后的所述安全规则调整建议更新至安全规则库并实时生效； 监测更新后的安全规则的命中率，以评估规则优化效果，并将评估结果反馈至语义相似度计算与聚类分析步骤，形成以日志为驱动的安全规则自优化闭环。

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