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深圳市回波医疗器械有限公司刘海波获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市回波医疗器械有限公司申请的专利前端接口的性能监控方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121070738B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511615134.9,技术领域涉及:G06F11/30;该发明授权前端接口的性能监控方法、设备及存储介质是由刘海波设计研发完成,并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

前端接口的性能监控方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及前端性能监控领域,公开了一种前端接口的性能监控方法、设备及存储介质。该方法包括:前端采集系统采集网络事件,生成事件反馈请求;根据预设追踪码生成算法,生成追踪码;将追踪码写入事件反馈请求的HTTP请求头,得到事件监控请求,以及将事件监控请求发送至数据处理系统中;数据处理系统根据时间戳,将事件监控请求写入预设RocksDB数据库中;对RocksDB数据库中的业务数据进行运算处理,生成业务预测值;对RocksDB数据库中的业务数据进行窗口滑动判定处理,生成接口监控结果,以及将接口监控结果发送至预设管理端口中。在本发明实施例中,实现了对前端接口的实时监控分析,通过对接口性能数据的分析识别出资源浪费。

本发明授权前端接口的性能监控方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种前端接口的性能监控方法,其特征在于,所述前端接口的性能监控方法应用于前端接口的性能监控系统,所述前端接口的性能监控系统包括:前端采集系统、数据处理系统,所述前端接口的性能监控方法包括: 所述前端采集系统基于预设浏览器的API接口采集网络事件,生成事件反馈请求; 根据预设追踪码生成算法,生成追踪码; 根据浏览器的原生网络请求工具,将所述追踪码写入所述事件反馈请求的HTTP请求头,得到事件监控请求,以及将所述事件监控请求发送至所述数据处理系统中,其中,所述事件监控请求包括:时间戳、业务数据; 所述数据处理系统基于预设消息队列,接收所述事件监控请求; 根据所述时间戳,将所述事件监控请求写入预设RocksDB数据库中; 根据预设基线生成算法和所述时间戳,对所述RocksDB数据库中的业务数据进行运算处理,生成业务预测值; 基于预设波动偏离算法、所述业务预测值,对所述RocksDB数据库中的业务数据进行窗口滑动判定处理,生成接口监控结果,以及将所述接口监控结果发送至预设管理端口中; 其中,所述基于预设浏览器的API接口采集网络事件,生成事件反馈请求的步骤包括: 基于用浏览器的API接口采集网络数据和自定义数据,得到业务数据; 采集浏览器的请求开始时刻,得到时间戳; 将所述业务数据和所述时间戳进行组装处理,生成事件反馈请求; 其中,所述根据预设追踪码生成算法,生成追踪码的步骤包括: 将所述时间戳转换为16进制,得到第一组合字符串; 根据随机生成器,随机生成字节随机数,以及基于所述字节随机数,生成第二组合字符串; 对所述浏览器的IP地址进行哈希取值处理,得到第三组合字符串; 将所述第一组合字符串、所述第二组合字符串、所述第三组合字符串进行组合处理,生成追踪码; 其中,所述根据预设基线生成算法和所述时间戳,对所述RocksDB数据库中的业务数据进行运算处理,生成业务预测值的步骤包括: 根据预设观测周期、预设趋势周期、预设季节周期,对所述RocksDB数据库中的业务数据进行参数平滑计算处理,得到水平分量、趋势分量、季节分量; 基于所述水平分量、所述趋势分量、所述季节分量,生成业务预测值; 其中,所述基于预设波动偏离算法、所述时间戳、所述业务预测值,对所述RocksDB数据库中的业务数据进行窗口滑动判定处理,生成接口监控结果的步骤包括: 根据预设时间窗口和预设步长,对所述RocksDB数据库中的业务数据进行滑动提取处理,生成观测值; 计算所述观测值与所述业务预测值的标准差,得到基准标准差; 当所述基准标准差大于预设异常阈值时,则生成异常的接口监控结果; 当所述基准标准差不大于预设异常阈值时,则生成正常的接口监控结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市回波医疗器械有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区招商街道水湾社区蛇口工业五路3号太平保健大厦601A;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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