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龙图腾网获悉苏州昆仑重型装备制造有限公司申请的专利一种面向锻件生产线的设备故障智能诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121083394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639970.0，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权一种面向锻件生产线的设备故障智能诊断方法及系统是由黄建华;陈望;刘志华;穆剑菲;袁雨航设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向锻件生产线的设备故障智能诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于工业数据处理技术领域，具体涉及一种面向锻件生产线的设备故障智能诊断方法及系统，其方法包括：采集锯床主轴电机的电流信号以提取有效切割片段数据序列；截取有效切割片段的初始稳定段数据，通过剔除异常数据点得到精炼数据集，并计算精炼数据集的精炼材料基准和标准差；基于精炼材料基准和标准差构建用于评估材料切削固有波动特性的材料切削不稳定性指标；基于精炼材料基准、标准差和材料切削不稳定性指标生成自适应阈值以实现对设备故障的诊断。本发明能自动适应不同材料的负载基准和波动特性，解决了固定阈值在多材料工况下的误报和漏报问题，提高了诊断的准确性和可靠性。

本发明授权一种面向锻件生产线的设备故障智能诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向锻件生产线的设备故障智能诊断方法，其特征在于，包括： 采集锯床主轴电机的电流信号，并根据所述电流信号自动识别切割任务的开始时间和结束时间，提取有效切割片段数据序列； 截取所述有效切割片段数据序列的初始稳定段数据，通过基于鲁棒统计量的自过滤方法剔除所述初始稳定段数据中的异常数据点得到精炼数据集，并计算所述精炼数据集的均值作为精炼材料基准以及计算所述精炼数据集的标准差； 基于所述精炼材料基准和所述标准差构建用于评估材料切削固有波动特性的材料切削不稳定性指标； 基于所述精炼材料基准、所述标准差和所述材料切削不稳定性指标生成自适应阈值，所述自适应阈值包括自适应钝化阈值和自适应尖峰阈值，并通过比较实时电流特征与所述自适应阈值实现面向锻件生产线的设备故障诊断； 自适应钝化阈值满足： 为自适应钝化阈值，为所述精炼材料基准，为材料切削不稳定性指标，为基础钝化因子，为不稳定性钝化因子； 自适应尖峰阈值满足： 为自适应尖峰阈值，为所述精炼数据集的标准差，n为标准差倍数。

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