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龙图腾网获悉山东耘威医疗科技有限公司申请的专利基于多模态数据融合的空调机组故障监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121089191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511639817.8，技术领域涉及：F24F11/38；该发明授权基于多模态数据融合的空调机组故障监测方法及系统是由王光荣;王继忠;乔雪俊;陈世军;高阳设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的空调机组故障监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，尤其涉及基于多模态数据融合的空调机组故障监测方法及系统。方法包括：实时获取空调机组在多个维度的状态值；确定当前时刻在各维度的反常程度；确定当前时刻在各维度的时间步长优化系数；确定当前时刻在各维度的自适应时间步长；利用各向异性扩散滤波算法进行去噪，并获取当前时刻的空调机组的异常评分，以实现空调机组的故障监测。本发明通过根据当前时刻所属时段内目标维度状态值的排序位置、排名中位数及变异系数等指标，动态调整时间步长，从而更加灵活准确地捕捉状态值在不同时间段的变化速度，避免了传统算法中固定时间步长无法适应状态变化快慢的缺陷，使得后续故障监测更加准确。

本发明授权基于多模态数据融合的空调机组故障监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据融合的空调机组故障监测方法，其特征在于，包括： 实时获取空调机组在多个维度的状态值；多个维度包括电压维度、电流维度及温度维度； 将任一维度记为目标维度，将当前时刻所属时段在目标维度的状态值按大小排序，得到当前时刻所属时段的目标维度的序列；根据当前时刻在序列的排名、序列的排名的中位数及当前时刻所属时段在目标维度的变异系数，确定当前时刻在目标维度的反常程度，包括：，为当前时刻在第个维度的反常程度，、分别为当前时刻在当前时刻所属时段的第个维度的序列的排名、序列的排名的中位数，为当前时刻所属时段在第个维度的变异系数，为第一超参数，为标准归一化函数，为绝对值符号； 获取当前时刻所属时段在目标维度的状态值与在其余各维度的状态值的相关性，将与目标维度相关性最大的维度记为参考维度；根据反常程度、当前时刻在目标维度的状态值与当前时刻所属时段在目标维度的最小状态值的差异、当前时刻在参考维度的状态值与当前时刻所属时段在参考维度的最小状态值的差异，确定当前时刻在目标维度的时间步长优化系数，包括：，为当前时刻在第个维度的时间步长优化系数，为当前时刻在第个维度的状态值与当前时刻所属时段在第个维度的最小状态值的差异，、分别为当前时刻所属时段在第个维度的状态值极差、参考维度的状态值极差，为当前时刻在第个维度的参考维度的状态值与当前时刻所属时段在第个维度的参考维度的最小状态值的差异，为第二超参数，为时间步长优化系数的取值范围调整因子，为自然指数函数；基于时间步长优化系数，对Perona-Malik算法预设的时间步长进行优化，得到当前时刻在目标维度的自适应时间步长； 基于自适应时间步长，利用Perona-Malik算法对当前时刻在目标维度的状态值进行去噪，基于当前时刻在所有维度的去噪后的状态值，利用异常检测算法获取当前时刻的空调机组的异常评分，以实现空调机组的故障监测。

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